数据结构笔记（含代码）

数据结构笔记（含代码） 本资源是关于数据结构的笔记和代码，内容非常详尽，对于考研的学生非常有帮助。本笔记涵盖了数据结构的多个方面，包括二分查找、分块查找、二叉排序树等。 一、查找算法 查找算法是数据结构中非常重要的一部分，本笔记中介绍了两种查找算法：二分查找和分块查找。 1. 二分查找 二分查找是一种高效的查找算法，它可以在有序数组中快速查找元素。该算法的时间复杂度为O(logn)，空间复杂度为O(1)。在本笔记中，提供了二分查找的算法实现代码： ```c int BinSearch(LineList R[], int n, KeyType k) { int i, low = 0, high = n - 1, mid; int find = 0; while (low <= high && !find) { mid = (low + high) / 2; if (k < R[mid].key) high = mid - 1; else if (k > R[mid].key) low = mid + 1; else { i = mid; find = 1; } } if (find == 0) return (-1); else return (i); } ``` 2. 分块查找 分块查找是一种基于索引的查找算法，它可以快速地查找元素。该算法的时间复杂度为O(logm)，空间复杂度为O(m)。在本笔记中，提供了分块查找的算法实现代码： ```c int BlkSearch(LineList R[], IDXType idx[], int m, KeyType k) { int low = 0, high = m - 1, mid, i, j, find = 0; while (low <= high && !find) { mid = (low + high) / 2; if (k < idx[mid].key) high = mid - 1; else if (k > idx[mid].key) low = mid + 1; else { high = mid - 1; find = 1; } } if (low < m) { i = idx[low].low; j = idx[low].high; } while (i < j && R[i].key != k) i++; if (i >= j) return (-1); else return (i); } ``` 二、数据结构 本笔记中还介绍了数据结构的基本概念，包括二叉排序树的定义和基本运算。 1. 二叉排序树的定义 二叉排序树是一种特殊的二叉树，它的每个节点都包含一个键值和一个指向左子树和右子树的指针。二叉排序树的定义如下： ```c typedef struct tnode { KeyType key; ElemType data; struct tnode *lchild, *rchild; } BSTNode; ``` 2. 二叉排序树的基本运算 二叉排序树的基本运算包括查找、插入和删除结点。这些运算都是基于二叉排序树的特性实现的。 * 查找结点 查找结点是二叉排序树的基本运算之一，它可以快速地查找元素。该算法的时间复杂度为O(h)，空间复杂度为O(1)。在本笔记中，提供了查找结点的算法实现代码： ```c BSTNode *BSTSearch(BSTNode *bt, KeyType k) { BSTNode *p = bt; while (p != NULL && p->key != k) { if (k < p->key) p = p->lchild; else p = p->rchild; } return (p); } ``` * 插入结点 插入结点是二叉排序树的基本运算之一，它可以快速地插入元素。该算法的时间复杂度为O(h)，空间复杂度为O(1)。在本笔记中，提供了插入结点的算法实现代码： ```c int BSTInsert(BSTNode *&bt, KeyNode k) { BSTNode *f, *p = bt; while (p != NULL) { if (p->key == k) return (0); f = p; if (p->key > k) p = p->lchild; else p = p->rchild; } p = (BSTNode *) malloc(sizeof(BSTNode)); p->key = k; p->lchild = p->rchild = NULL; if (bt == NULL) bt = p; else if (k < f->key) f->lchild = p; return (1); } ``` 本笔记提供了数据结构的多方面知识，包括查找算法、数据结构和基本运算，为考研学生提供了非常有价值的参考资料。