数据结构笔记（含代码）
本资源是关于数据结构的笔记和代码，内容非常详尽，对于考研的学生非常有帮助。本笔记涵盖了数据结构的多个方面，包括二分查找、分块查找、二叉排序树等。
一、查找算法
查找算法是数据结构中非常重要的一部分，本笔记中介绍了两种查找算法：二分查找和分块查找。
1. 二分查找
二分查找是一种高效的查找算法，它可以在有序数组中快速查找元素。该算法的时间复杂度为O(logn)，空间复杂度为O(1)。在本笔记中，提供了二分查找的算法实现代码：
```c
int BinSearch(LineList R[], int n, KeyType k) {
int i, low = 0, high = n - 1, mid;
int find = 0;
while (low <= high && !find) {
mid = (low + high) / 2;
if (k < R[mid].key)
high = mid - 1;
else if (k > R[mid].key)
low = mid + 1;
else {
i = mid;
find = 1;
}
}
if (find == 0)
return (-1);
else
return (i);
}
```
2. 分块查找
分块查找是一种基于索引的查找算法，它可以快速地查找元素。该算法的时间复杂度为O(logm)，空间复杂度为O(m)。在本笔记中，提供了分块查找的算法实现代码：
```c
int BlkSearch(LineList R[], IDXType idx[], int m, KeyType k) {
int low = 0, high = m - 1, mid, i, j, find = 0;
while (low <= high && !find) {
mid = (low + high) / 2;
if (k < idx[mid].key)
high = mid - 1;
else if (k > idx[mid].key)
low = mid + 1;
else {
high = mid - 1;
find = 1;
}
}
if (low < m) {
i = idx[low].low;
j = idx[low].high;
}
while (i < j && R[i].key != k)
i++;
if (i >= j)
return (-1);
else
return (i);
}
```
二、数据结构
本笔记中还介绍了数据结构的基本概念，包括二叉排序树的定义和基本运算。
1. 二叉排序树的定义
二叉排序树是一种特殊的二叉树，它的每个节点都包含一个键值和一个指向左子树和右子树的指针。二叉排序树的定义如下：
```c
typedef struct tnode {
KeyType key;
ElemType data;
struct tnode *lchild, *rchild;
} BSTNode;
```
2. 二叉排序树的基本运算
二叉排序树的基本运算包括查找、插入和删除结点。这些运算都是基于二叉排序树的特性实现的。
* 查找结点
查找结点是二叉排序树的基本运算之一，它可以快速地查找元素。该算法的时间复杂度为O(h)，空间复杂度为O(1)。在本笔记中，提供了查找结点的算法实现代码：
```c
BSTNode *BSTSearch(BSTNode *bt, KeyType k) {
BSTNode *p = bt;
while (p != NULL && p->key != k) {
if (k < p->key)
p = p->lchild;
else
p = p->rchild;
}
return (p);
}
```
* 插入结点
插入结点是二叉排序树的基本运算之一，它可以快速地插入元素。该算法的时间复杂度为O(h)，空间复杂度为O(1)。在本笔记中，提供了插入结点的算法实现代码：
```c
int BSTInsert(BSTNode *&bt, KeyNode k) {
BSTNode *f, *p = bt;
while (p != NULL) {
if (p->key == k)
return (0);
f = p;
if (p->key > k)
p = p->lchild;
else
p = p->rchild;
}
p = (BSTNode *) malloc(sizeof(BSTNode));
p->key = k;
p->lchild = p->rchild = NULL;
if (bt == NULL)
bt = p;
else if (k < f->key)
f->lchild = p;
return (1);
}
```
本笔记提供了数据结构的多方面知识，包括查找算法、数据结构和基本运算，为考研学生提供了非常有价值的参考资料。
