PSMNet <Pyramid Stereo Matching Network>
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2021-05-30
16:12:20
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一、预备知识
可跳过，看后面内容时再查阅。
1. python 运行
使用 python 命令作为启动，即可运行，在此需要说明的是 python 后添加的内容
的作用。
比如以下代码：
python main.py --maxdisp 192 \
--model stackhourglass \
--datapath (your scene flow data folder)\
--epochs 10 \
--loadmodel (optional)\
--savemodel (path for saving model)
python： 启动命令，固定使用
main.py：要执行的代码文件
--maxdisp 192 \ ： 在此不说明参数的具体意义。
只是为说明，这些参数是在 main.py 中设置好要读取的内容，以此达到自定义配
置的作用。如果后面这些参数都不加，就是执行默认参数。
这里涉及到的知识点：python 命令行参数，
可参考：
https://www.runoob.com/python/python-command-line-arguments.html
一句话说明：后面的内容，就是为了获取你想手动输入的配置值。
具体如何运行：可以通过集成开发环境（IDE）软件运行，比如 pycharm 等。
也可以直接通过 cmd 的方式：
python xxxx.py
2. 训练模型
也就是提到的 tar 文件。
在深度学习中，究其本质，tar 文件保存的就是整个神经网络结构的参数值。
tar 文件应该是这个：
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