python学习笔记-excel用例输入.pdf

在Python编程中，处理Excel文件是一项常见的任务，特别是在自动化测试领域。上述代码提供了一个名为`CreateExcel`的类，用于从Excel文件中读取测试用例数据，这些数据可以用于接口自动化测试。以下是对该代码及其相关知识点的详细解释： 1. **xlrd库**：在Python中，`xlrd`库用于读取Excel文件。它提供了多种方法来获取Excel工作簿（workbook）、工作表（worksheet）以及单元格（cell）的数据。 2. **类与类方法**：`CreateExcel`类定义了一系列的类方法，这些方法都是静态的，可以通过类名直接调用，而无需创建类的实例。类方法的第一个参数通常是`cls`，代表类本身，而不是实例。 3. **open_excel()**：这个类方法打开指定路径的Excel文件，并返回第一个工作表。`xlrd.open_workbook()`函数用于打开工作簿，`workbook.sheets()[0]`获取第一个工作表。 4. **get_nrows()**：这个方法返回工作表的行数。`table.nrows`是xlrd库提供的属性，它返回工作表中的行数。 5. **get_id(), get_name(), get_data(), get_url(), get_method(), get_pattern()**：这些类方法分别用于获取Excel文件中每一行的特定列数据，如测试用例ID、名称、数据、URL、请求方法和正则匹配模式。它们都使用循环遍历行号范围（从1开始，因为第一行通常是表头），并使用`table.cell(i, column_index).value`获取指定行和列的单元格值。例如，`get_id()`方法通过遍历每一行的第一列（索引为0）获取ID，`get_data()`方法尝试将第二列的值解析为JSON对象。 6. **json.loads()**：在`get_data()`方法中，使用`json.loads()`函数将字符串转换为JSON对象。如果单元格中的数据不是有效的JSON格式，会捕获`ValueError`异常，并将该行数据设置为`None`。 7. **接口自动化测试**：这些方法设计的目的是为了构建一个接口自动化测试框架。通过读取Excel文件中的测试用例数据，可以构造HTTP请求，如URL（由`get_url()`提供）和请求方法（由`get_method()`提供）。测试用例的数据（如请求参数）由`get_data()`提供，可以作为请求的payload。此外，`get_pattern()`可能用于创建正则表达式，以验证接口响应中的预期内容。 8. **生成XML测试报告**：虽然在提供的代码片段中没有显示生成XML测试报告的具体实现，但根据描述，框架增加了这一功能。这通常涉及解析测试结果，将其转换为XML结构，并写入到文件中，以便于后续分析和报告。 总结来说，这段代码展示了如何使用Python和`xlrd`库来处理Excel文件，从中提取测试用例数据，并用于接口自动化测试。这样的框架对于测试团队来说非常有用，因为它允许灵活地管理测试用例，并方便地集成到自动化测试流程中。