Json概述以及python对json的相关操作.pdf

JSON，全称JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。它的设计目标是易于人阅读和编写，同时也便于机器解析和生成。JSON基于ECMA-262第三版（JavaScript编程语言的标准）的一个子集，但它是独立于语言的，尽管它与C语言家族的语法习惯相似，如C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等。JSON的核心在于两种基本结构：名称/值对的集合和有序值列表。这两种结构对应于许多编程语言中的常见数据结构，如对象、记录、结构、字典、哈希表或关联数组。 在Python中，处理JSON数据主要依赖于内置的`json`模块。该模块提供了两个关键方法——`dumps()`和`loads()`，用于将Python对象编码为JSON字符串和将JSON字符串解码回Python对象。 `dumps()`方法用于将Python数据结构转化为JSON格式的字符串。例如，一个包含列表、整数、浮点数、字符串和字典的复杂对象可以被编码为JSON字符串。在示例中，元组在编码后会被转换为列表，这是因为在JSON中没有元组的概念。`dumps()`还接受一些可选参数，如`sort_keys`，用于对字典的键进行排序，`separators`用于设置输出的分隔符，以及`indent`用于控制输出的缩进，提高可读性。 `loads()`方法则用于将JSON字符串解析回Python对象。在解码过程中，JSON字符串中的数据会被转换成相应的Python类型。例如，JSON中的字符串在解码后会变成Python的`unicode`类型，而不是普通的字符串`str`。JSON的数字可以是整数或浮点数，它们在解码后对应Python的`int`和`float`类型。值得注意的是，JSON不支持复数、日期/时间或自定义类型，这些需要在编码和解码时进行特殊处理。 在比较两个JSON对象是否相等时，使用`dumps()`并设置`sort_keys=True`可以帮助我们忽略键的顺序，因为默认情况下，Python字典的键是无序的。如果两个字典的内容相同但顺序不同，设置`sort_keys=True`后，`dumps()`将生成相同的JSON字符串，从而可以进行比较。 JSON作为数据交换格式，因其简洁和广泛支持而被广泛应用。Python的`json`模块提供了强大的工具，使得与JSON格式的数据交互变得轻松且高效。无论是从Python对象编码成JSON字符串，还是从JSON字符串解码回Python对象，都有明确且直观的方法实现。对于开发人员来说，掌握JSON和Python中的`json`模块是非常重要的技能，特别是在处理网络通信、数据存储和文件序列化等场景中。