全国计算机等级考试二级Access复习资料主要涵盖了算法基础、数据结构、数据库系统以及排序算法等多个方面的知识点。以下是这些知识点的详细解析：
1. **算法**：算法是解决问题的精确步骤，具备有穷性、确定性、可行性、输入和输出五个特征。有穷性强调算法必须在有限步骤后终止，确保计算的有效性。
2. **算法复杂度**：评价算法效率的标准主要是时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度表示算法执行所需的计算工作量，而空间复杂度则衡量算法在内存中占用的空间。
3. **数据项和字段**：数据项是最小的数据单位，而字段是数据的最小访问单位，它们是构成数据结构的基本元素。
4. **数据结构**：数据结构包括逻辑结构、存储结构和操作三个方面。逻辑结构描述数据之间的关系，存储结构是逻辑结构在计算机中的实现，操作则是对数据的增删改查等动作。
5. **线性数据结构**：如栈、队列、线性表等。线性表中的元素一对一关联，顺序存储是常用方式。栈是限制插入和删除在表尾进行的线性表，遵循后进先出原则；队列则限制插入在队尾，删除在队头，遵循先进先出原则。
6. **存储结构**：循环队列是线性表的顺序存储结构，循环链表允许从任一节点访问整个链表。存储表示方法包括顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储，顺序存储通过物理位置相邻存储逻辑相邻的结点。
7. **数据库系统**：数据库系统的特点包括数据集成性、高共享性、低冗余性、独立性和统一管理。存储结构下的线性表如循环队列，便于插入和删除操作。
8. **排序算法**：常见的排序算法有插入排序、交换排序（如冒泡排序）、选择排序等。对于基本有序的序列，插入排序效率较高。在最坏情况下，快速排序、冒泡排序和直接插入排序的比较次数相同，为n(n-1)/2，而堆排序的比较次数为O(nlog2n)。
9. **查找算法**：对于长度为n的线性表，顺序查找最坏情况需要比较n次，平均插入一个元素需要移动n/2个元素。
10. **树形结构**：树和二叉树是重要的非线性数据结构。二叉树的遍历有前序、中序和后序三种，其特性包括层序关系和子树数量限制。完全二叉树的性质与结点数量的关系也是考察的重点。
11. **强连通图**：N个顶点的强连通图至少有N条边，反映图中任意两个顶点间都可以互相到达。
12. **编程风格**：良好的编程风格涉及四个主要部分，包括可读性、一致性、简洁性和可维护性，这些都是编写高效、易于理解和维护代码的关键。
以上就是全国计算机等级考试二级Access复习资料中的关键知识点，理解并掌握这些内容将有助于考生更好地应对考试。
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