oracle索引.pdf

Oracle数据库中的索引是提升查询效率的关键工具，但其管理和使用需要谨慎，因为不恰当的索引策略可能会带来负面影响，包括占用额外的磁盘空间、增加数据修改操作的维护成本以及可能降低数据处理速度。索引对数据插入、更新和删除（DML）操作的影响在实际测试中体现明显，例如在不同字段上创建索引会显著增加数据插入的时间。 索引按照存储方法主要分为B*树索引和位图索引。B*树索引是最常见的类型，类似于书籍的索引结构，分枝块和叶块分别对应于大目录和具体的书页。这种索引适用于一般索引和唯一约束索引。位图索引则适合于存储重复值多的字段，通过位图偏移来与行ID对应，但在OLTP环境中使用较少，因为频繁的DML操作可能导致锁等待和死锁。而在OLAP环境中，位图索引能有效地节省空间并优化查询性能。 按功能分类，索引包括唯一索引、主关键字索引和一般索引。唯一索引确保数据的唯一性，并提供数据完整性约束；主关键字索引是系统自动为数据库主键创建的唯一索引；一般索引仅用于加速查询，不强制数据的唯一性。此外，还有单列索引、多列索引和函数索引。函数索引允许对字段进行运算后再创建索引，这在某些特定查询中可以提高效率，但使用时需注意开启查询重写功能，并确保函数具有确定性。 应用索引的扫描方式包括INDEX UNIQUE SCAN（按索引唯一值扫描）、INDEX RANGE SCAN（按索引值范围扫描）和INDEX FAST FULL SCAN（按索引值快速全部扫描）。这些扫描类型决定了数据库如何利用索引来执行不同的SQL查询。 在决定何时创建索引时，可以考虑以下几点：主关键字通常自动创建唯一索引；用于数据完整性约束的字段，如流程环节的流程编号和环节顺序；直接条件查询的字段，如根据区册编号筛选的查询；以及与其他表关联的字段，如作为外键的关系字段。 理解并熟练运用Oracle索引是数据库性能优化的关键，需要根据业务需求和数据特性来设计和管理索引，以达到最佳的查询性能和存储效率。同时，需要注意索引的维护成本，避免过度索引，以免对数据库的运行产生负面影响。