计算机二级考试涉及的知识点广泛，主要涵盖数据结构、算法、软件工程、数据库系统、操作系统、编程语言等多个方面。以下是对这些题目中知识点的详细解析：
1. 算法的有穷性：算法必须能在执行有限个步骤之后终止，这是算法的基本性质之一，确保算法在合理的时间内完成。
2. 线性数据结构：线性数据结构包括数组、队列、栈和线性表等，而二叉树是一种非线性数据结构。
3. 二叉树的结点数：二叉树的第k层最多有2^(k-1)个结点。
4. 结构化程序设计：它强调使用顺序、选择和循环三种基本控制结构来表达程序逻辑，减少或避免goto语句，提高代码可读性和维护性。
5. 面向对象方法：面向对象编程包括类、对象、继承等概念，但过程调用是传统的函数调用方式，不属于面向对象特有。
6. 数据流程图（DFD）：在需求分析阶段，数据流程图用于描述系统的信息流和处理逻辑。
7. 设计阶段的任务：设计阶段包括数据结构设计、系统模块结构定义和模块算法设计，而需求定义和建立系统模型属于需求分析阶段。
8. 数据库管理系统：它是数据库系统的核心，负责数据的组织、存储、检索和管理。
9. 数据库技术的目标：数据库技术旨在解决数据共享和一致性问题，数据库系统需要在不同用户间共享数据，并保证数据的一致性。
10. 内模式：内模式描述了数据库在物理存储层面的结构和存取方法。
11. 时间复杂度：它表示算法执行过程中所需基本运算次数的数量级，反映了算法运行时间的长短。
12. 空间复杂度：算法在执行过程中所需的存储空间大小，通常不包括输入数据所占的存储空间。
13. 完全二叉树的叶子节点数：对于含有n个结点的完全二叉树，其叶子结点数可以通过公式n0 = n2 + 1计算得出。
14. 结构化程序设计强调：重视程序的易读性，提高代码的可维护性，而非程序的规模、执行效率或可移植性。
15. 需求分析阶段：在这个阶段，明确系统的需求和功能，为后续的设计和实现奠定基础。
16. 数据流图的合法图符：加工、数据存储、源和潭是数据流图的基本元素，而控制流不是数据流图的一部分。
17. 需求评审：需求分析阶段的最后一步通常是进行需求评审，以确保需求的完整性和准确性。
18. 数据库系统的优点：减少数据冗余，提高数据一致性，但无法完全避免冗余。
19. 关系表中的元组：关系数据库中的每一行代表一个元组，每个元组包含若干属性。
20. 数据库设计：包括概念设计（数据逻辑结构）和逻辑设计（数据库模式），后期还有物理设计。
21. 线性结构：线性表是线性结构，而栈和队列也是线性结构的特殊形式，线性链表也是线性结构。
22. 栈的性质：栈是后进先出（LIFO）的数据结构，支持压入和弹出操作。
23. 队列的性质：队列是先进先出（FIFO）的数据结构，支持入队和出队操作。
24. 良好的程序设计风格：程序应具有简单、清晰的结构，可读性好，注释清晰，符号命名规范，同时也需要考虑执行效率。
25. 对象的概念：对象是面向对象编程的基本单元，包含属性（数据成员）和方法（行为）。对象的概念描述错误可能是将对象与实例混淆，或者对属性和方法的理解不准确。
以上是对计算机二级考试部分试题涉及的知识点的详细解释，涵盖了算法、数据结构、软件工程和数据库管理等多个核心领域。
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