在MATLAB中，"信号包络求法"是信号处理领域的一个重要概念，它涉及到对一个信号幅度的变化轨迹进行分析。通常，信号的包络能够揭示信号的重要特性，如调制、瞬态变化等。本压缩包提供的MATLAB代码示例，主要针对两种常见的信号包络提取方法：差分法和希尔伯特变换。
1. 差分法（envelop_diff_final.m）：
差分法是一种简单直观的包络提取方法，通过连续两次求信号的绝对值差来近似包络。这种方法适用于低频信号或近似线性调频的信号。具体实现步骤包括：
- 计算信号的绝对值。
- 对绝对值序列连续两次求差。
- 对得到的结果取绝对值，然后进行平滑处理，如使用滑动平均滤波器，以消除高频噪声。
2. 希尔伯特变换（envelop_hilbert_orignal.m）：
希尔伯特变换是一种更精确的包络提取技术，它可以提供信号的瞬时幅度。希尔伯特变换基于复数分析，将实值信号转换为复数信号，从而获得信号的瞬时相位和幅度。其关键步骤包括：
- 将实值信号转换为复数信号，通常通过傅立叶变换实现。
- 应用希尔伯特变换到复数信号上，得到其解析信号。
- 解析信号的模就是信号的包络，代表了信号的瞬时幅度。
3. 包络函数（envelope function）：
包络函数可能是用于计算上述两种方法中的包络过程的辅助函数。它可能包含了各种平滑或滤波操作，如指数移动平均、滑动平均或其他类型的滤波器，这些都用于去除噪声并平滑信号的包络。
这些MATLAB代码示例可以帮助学习者理解和应用包络提取技术，尤其是在分析通信信号、声学信号或者非平稳信号时。通过实际运行这些代码，可以加深对差分法和希尔伯特变换的理解，并能根据具体需求选择合适的包络提取方法。对于想要进一步研究信号处理的MATLAB用户来说，这些都是宝贵的参考资料。
