标题中的“fsnefit__pseudo__procedures.rar”暗示了一个关于数值算法或人工智能的程序集，可能是一个模拟或仿真程序，使用了伪代码或者近似方法。VFP（Visual FoxPro）是微软的一个数据库开发环境，它也支持编程，虽然在现代软件开发中已较少使用，但因其简单易学，依然在一些小型项目中应用。这里提到的“分布式两个数组的乘法和系统”可能是在VFP环境中实现的一种高效计算方法，可能是为了处理大数据量的运算，例如在机器学习中的矩阵乘法。
描述中的“用impulse c设计的”指出，除了VFP之外，还使用了Impulse C语言。Impulse C是一种用于并行和分布式计算的C语言扩展，它允许开发者直接在代码中处理硬件细节，如内存管理和任务调度，这对于优化计算密集型任务，比如矩阵乘法，尤其有用。因此，这个项目可能是在尝试将VFP与Impulse C结合，利用分布式计算的优势来加速两个大数组的乘法操作，这是在数值计算和人工智能领域常见的基础操作，如神经网络的权重更新。
在标签中，“数值算法/人工智能”进一步确认了这个项目与这两领域的关联。数值算法是解决数学问题的计算方法，包括线性代数、微积分、概率统计等，而这些是构建和训练人工智能模型的基础。人工智能则涵盖了机器学习、深度学习等多个子领域，其中矩阵乘法是核心运算之一。
压缩包内的“TSxNimpulse.doc”可能是详细的步骤文档，可能包含了如何设置分布式系统，以及如何使用Impulse C和VFP进行数组乘法的算法描述。TSxN可能代表某种特定的矩阵维度或系统配置，比如时间序列乘以数量，或者是系统中的某种特定参数。
这个项目涉及了以下知识点：
1. 数值算法：包括大数组处理和矩阵乘法，这些都是解决复杂计算问题的关键。
2. 人工智能：特别是与矩阵运算相关的部分，这在机器学习和深度学习中至关重要。
3. Visual FoxPro (VFP)：一个数据库开发工具，也可用于编写程序，这里用于实现一部分算法。
4. Impulse C：一种并行和分布式计算的编程语言，用于提升计算效率。
5. 分布式计算：通过多个计算节点协同工作，处理大规模数据，提高运算速度。
6. 矩阵乘法优化：针对特定应用场景，如神经网络训练，对矩阵乘法进行优化。
这个项目可能是研究如何在有限的计算资源下，通过高效的编程技术，实现大规模数据的快速处理，对于理解并行计算、分布式系统和数值算法的结合应用具有参考价值。
