通信原理与系统实验报告
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求。显然,数据样点数 N 越大越好,而区间密度ε选择与N值相适应为好。有表 1 可供参考。
N-数据样点数;K-随机变量取值范围量化的单元数。
实验中要求用计算机对所产生的随机数用直方图估计其概率密度函数,井打印出分布函
数的图形。
各态历经的平稳随机过程 x(t)自相关函数可表示为:
而对于周期信号,自相关函数可表示为(其中,T0 为周期):
自相关函数的离散数值计算方法:
如果我们有 N 个数据记录,上式就可以在数学计算机上进行先关函数的估计。
带有传输时延和频偏的 AWGN/ISI 信道模型
信道特性:加性噪声、传输时延、时变多径传播、载波频率偏移。
1) AWGN 信道模型(加性高斯白噪声模型):如果白噪声服从高斯分布,称之为高斯白噪声,通常
用于模拟通信系统中的噪声(热噪声和散粒噪声)。
2) ISI 信道模型(码间串扰):是由于传输信道带宽有限决定的(限带白噪声),信号在有限带宽信道
中传输时会有拖尾(时域),如果拖尾在其它符号抽样处不为 0,则造成码间干扰(ISI)。
伪随机序列具有随机序列的一些统计特性,但是又便于重复产生和处理。至今,最广为人知的
二进制伪随机序列是最大长度移位寄存器,简称 m 序列,其周期长度为 P=2^n-1,由 n 级线性反馈移
位寄存器生成。LABVIEW 语言可以用其附加的通信工具包中的 MT Generate Bits VI 模块产生不同生
成方式的伪随机序列。
m 序列的性质:
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