云计算-螺旋锚锚周土体变形试验与抗拔承载力计算模型研究.pdf

云计算在螺旋锚锚周土体变形试验与抗拔承载力计算模型研究中的应用 螺旋锚技术作为基础抗拔锚固领域的一项重要技术，广泛应用于各类建筑与工程中。随着技术的不断进步，螺旋锚技术的优势愈发凸显，包括施工速度快、对环境的破坏小、经济效益高等特点。然而，由于螺旋锚与土体相互作用的复杂性，关于其抗拔性能与土体变形的理论研究还存在诸多不足，特别是如何准确预测螺旋锚周围土体的变形以及其抗拔承载力的问题尚未得到完美解决。 在这样的背景下，研究人员开始尝试应用非接触式的数字图像相关（Digital Image Correlation, 简称DIC）模型试验方法。DIC技术能有效突破传统试验手段的局限，精确捕捉螺旋锚在上拔过程中锚周土体破坏面形状的变化，为得到更准确的土体变形数据提供了可能。经过对实测位移与DIC技术得到的位移场进行对比分析，结果显示DIC系统具有极高的精度和优异的可视化特性，为精确测量锚周土体变形提供了坚实的技术支持。 在螺旋锚的基础研究上，研究者不仅关注单锚的特性，还对群锚效应进行了深入探讨。通过在不同密实度和埋深的砂土中进行试验，研究人员分析了螺旋锚在上拔过程中的位移变形规律，并发现上拔力在不同阶段会导致不同的变形特征。在剪胀理论的基础上，研究者们确定了破坏面的形状，并基于此建立了考虑浅埋和深埋条件下破坏机理的抗拔承载力计算模型。通过与实际试验结果的对比，验证了该模型预测的准确性。 进一步地，群锚效应的研究揭示了群锚抗拔承载力的叠加效应，并指出其受砂土密实度、埋深和锚间距等多种因素的影响。基于此，研究者建立了群锚效应系数与这些影响因素之间的量化关系，为群锚效应的计算提供了理论基础。在不同组合形式下，螺旋群锚效应系数的计算模型有助于较为准确地预测群锚抗拔承载力，从而解决了群锚计算中的关键问题。 云计算技术在本项研究中的应用也值得强调。通过云计算平台的数据处理能力，研究者能够有效地处理大量的试验数据，快速进行复杂的数值模拟与分析，这大大提高了研究效率与模型计算的准确性。云计算使得数据的存储、处理和共享变得更加高效，为从事这一领域工作的研究人员提供了强大的支持。 总体而言，这项研究利用云计算技术与DIC方法，对螺旋锚的锚周土体变形进行了全面深入的分析，成功发展了更符合工程实际的抗拔承载力预测模型。这一成果不仅为螺旋锚的设计与施工提供了科学的理论依据，而且对群锚效应的深入理解也有助于在复杂工程条件下的应用，对土木工程领域具有重要的实践指导意义。随着云计算技术在土木工程领域的进一步应用，其在提高工程质量和效率方面将发挥更加显著的作用。