云计算-含DG配电网的不确定性谐波潮流计算.pdf
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
云计算-含DG配电网的不确定性谐波潮流计算 摘要: 本文提出了一种基于复杂仿射的backward/forward sweep谐波潮流计算算法,以解决配电网中的不确定性谐波潮流计算问题。该算法考虑了分布式发电(DG)系统的输出随机性和间歇性,以及配电网中负载的多样性和变化性。通过引入复杂仿射 Constant Current Source模型,算法可以有效地处理不确定性 factors,提高谐波潮流计算的准确性和效率。 关键技术点: 1. 复杂仿射 Constant Current Source模型:该模型可以将不确定性 factors 表示为一个区间,从而使算法可以更好地处理不确定性问题。 2. backward/forward sweep算法:该算法能够高效地处理分布式radical Distribution System,将复杂仿射 Constant Current Source模型与backward/forward sweep算法相结合,形成了一个高效的谐波潮流计算算法。 3. DG逆变器输出阻抗模型:该模型可以考虑到DG逆变器的输出阻抗对谐波潮流计算的影响,从而提高谐波潮流计算的准确性。 4. 不确定性分析:本文引入了复杂仿射 arithmetic,以解决区间算术的保守性问题,提高了谐波潮流计算的准确性和效率。 5. 仿真测试:本文使用典型的配电网测试系统,比较了本算法与蒙特卡罗方法的结果,从完整性、保守性、收敛性和计算速度等方面进行了评价。 技术要点: 1. 谐波潮流计算:谐波潮流计算是配电网谐波分析的重要工具,可以为谐波抑制提供依据。 2. 不确定性 factors:配电网中的负载和DG系统的输出具有多样性和变化性,直接影响谐波潮流计算的准确性。 3. 复杂仿射 arithmetic:复杂仿射 arithmetic可以解决区间算术的保守性问题,提高谐波潮流计算的准确性和效率。 4. DG逆变器输出阻抗模型:DG逆变器的输出阻抗对谐波潮流计算具有重要影响,需要考虑到该因素的影响。 5. 云计算:云计算可以提供高效的计算资源,满足大规模的谐波潮流计算需求。 本文提出了一种基于复杂仿射的backward/forward sweep谐波潮流计算算法,解决了配电网中的不确定性谐波潮流计算问题,提高了谐波潮流计算的准确性和效率。
剩余57页未读,继续阅读
- 粉丝: 17
- 资源: 1万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 提升小学高年级班级自主管理水平的策略与方法研究
- 小学教育:教师课堂评价语使用现状及其改进策略
- 小学教师行为习惯优化与解决对策
- 基于opencv疲劳检测(完整代码python)
- CNN GRU 注意力 时序预测 基于加注意力机制(CNN-GRU-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高 可用于做风电功率预测,电力负荷预测,交通预测,负荷预测,经济预测,排放预测等
- 2-安卓小黄人影视APP-V1.2.2 纯净版
- STM32与Free RTOS实时操作系统的移植
- 小学劳动教育现状分析及优化策略
- 小学生创新能力培养的问题及对策-教育领域的综合探析
- 基于opencv的信用卡数字识别(完整代码python)
- 探究并解决小学生健康教育中的关键问题
- 小学教育中培养学生口语交际能力的策略
- 教育领域小学生的手机使用现状及管理对策
- 教育学视角下小学生说谎原因及其对策
- 网页版的注册功能,带前端后台,数据库,以及readme文件
- 数形结合思想在小学数学教学中的应用及其改进策略研究