云计算-含DG配电网的不确定性谐波潮流计算.pdf
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云计算-含DG配电网的不确定性谐波潮流计算 摘要: 本文提出了一种基于复杂仿射的backward/forward sweep谐波潮流计算算法,以解决配电网中的不确定性谐波潮流计算问题。该算法考虑了分布式发电(DG)系统的输出随机性和间歇性,以及配电网中负载的多样性和变化性。通过引入复杂仿射 Constant Current Source模型,算法可以有效地处理不确定性 factors,提高谐波潮流计算的准确性和效率。 关键技术点: 1. 复杂仿射 Constant Current Source模型:该模型可以将不确定性 factors 表示为一个区间,从而使算法可以更好地处理不确定性问题。 2. backward/forward sweep算法:该算法能够高效地处理分布式radical Distribution System,将复杂仿射 Constant Current Source模型与backward/forward sweep算法相结合,形成了一个高效的谐波潮流计算算法。 3. DG逆变器输出阻抗模型:该模型可以考虑到DG逆变器的输出阻抗对谐波潮流计算的影响,从而提高谐波潮流计算的准确性。 4. 不确定性分析:本文引入了复杂仿射 arithmetic,以解决区间算术的保守性问题,提高了谐波潮流计算的准确性和效率。 5. 仿真测试:本文使用典型的配电网测试系统,比较了本算法与蒙特卡罗方法的结果,从完整性、保守性、收敛性和计算速度等方面进行了评价。 技术要点: 1. 谐波潮流计算:谐波潮流计算是配电网谐波分析的重要工具,可以为谐波抑制提供依据。 2. 不确定性 factors:配电网中的负载和DG系统的输出具有多样性和变化性,直接影响谐波潮流计算的准确性。 3. 复杂仿射 arithmetic:复杂仿射 arithmetic可以解决区间算术的保守性问题,提高谐波潮流计算的准确性和效率。 4. DG逆变器输出阻抗模型:DG逆变器的输出阻抗对谐波潮流计算具有重要影响,需要考虑到该因素的影响。 5. 云计算:云计算可以提供高效的计算资源,满足大规模的谐波潮流计算需求。 本文提出了一种基于复杂仿射的backward/forward sweep谐波潮流计算算法,解决了配电网中的不确定性谐波潮流计算问题,提高了谐波潮流计算的准确性和效率。
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