数据回归-基于分位数回归的降水、径流变化及响应分析.pdf

"数据回归-基于分位数回归的降水、径流变化及响应分析" 在水文气象领域中，降水和径流变化是气候变化和人类活动的重要指标。随着气候变化和人类活动的影响，降水和径流系列的变化也在不断变化。为了更好地了解这些变化，研究者们使用了各种方法，如统计方法、趋势分析和模拟方法等。但是，这些方法都存在一些限制，例如对异常值的敏感性和 copula 的使用性。 本文介绍了一种新的方法——基于分位数回归的降水和径流变化分析。这种方法可以更好地捕捉降水和径流系列的变化趋势，并且对异常值的影响较小。同时，该方法也不需要使用 copula 来确定因变量的均值和方差之间的关系，从而使方法更加灵活。 基于分位数回归方法的优势，我们可以通过对降水和径流系列的高 quantile 和低 quantile 的回归分析，了解不同系列在分布尾部的变化特征，从而qualitatively 了解气候变化和人类活动的影响。此外，我们还可以通过回归残差的分布分析，了解系列的变化趋势和分布特征。 在 Panjiakou 水库流域中，我们使用基于分位数回归方法对降水和径流系列进行分析。结果表明，降水和径流系列在高 quantile 和低 quantile 中都存在显著的变化趋势。这些变化趋势可以反映气候变化和人类活动的影响。 此外，我们还可以通过对回归残差的分布分析，了解系列的变化趋势和分布特征。在降水和径流系列中，我们发现了一个明显的变化趋势，即降水系列的变化趋势较弱，而径流系列的变化趋势较强。这可能是由于人类活动的影响，例如水库的建设和水资源的利用等。 本文介绍了一种新的方法——基于分位数回归的降水和径流变化分析。这方法可以更好地捕捉降水和径流系列的变化趋势，并且对异常值的影响较小。同时，该方法也不需要使用 copula 来确定因变量的均值和方差之间的关系，从而使方法更加灵活。 在水文气象领域中，这种方法可以广泛应用于降水和径流变化的分析，从而更好地了解气候变化和人类活动的影响。同时，该方法也可以应用于其他领域，例如气候模式和水资源管理等。