大数据-算法-攀钢钒提钒炼钢厂计量数据采集系统的设计与实现.pdf

【大数据在攀钢钒提钒炼钢厂计量数据采集系统中的应用】 随着钢铁行业生产规模的扩大和生产节奏的加速，以及信息化建设的不断推进，计量数据的采集在企业管理中的地位日益凸显。如何实时准确地向管理层提供详尽的生产数据，以增强生产过程的控制力并提高生产效率，成为了一项重要任务。大数据技术在此背景下应运而生，为现代冶炼企业的计量数据采集提供了新的解决方案。 大数据技术结合计算机软硬件，构建了灵活、用户可定制的测量系统，能够实现生产现场数据的高效采集。通过对数据的实时采集，不仅可以减轻品质管理人员的数据处理负担，让他们有更多精力解决实际的品质问题，还能实现系统的实时监控，及时发现潜在问题，避免可能的生产损失。 本文针对攀钢钒提钒炼钢厂的具体情况，深入研究了与生产工艺密切相关的计量数据自动采集系统。系统设计涵盖了脱硫提钒采集站、转炉炼钢采集站、原料采集站、铸锭采集站、方坯采集站和板坯采集站等各个关键环节，确保整个物流管理的合理性和有序性。系统设计中，特别关注了网络通讯设计、数据库设计和软件设计，确保了软硬件系统的稳定运行。 在软件开发过程中，采用了经典的瀑布模型，以保证软件质量。其中，关键算法包括重量稳定值的获取、吊车状态判断以及吊车与转炉之间的对应关系判断，这些算法对于系统的精确运行至关重要。此外，系统综合运用了无线数据传输、手持终端以及Socket等技术，实现了冶金自动化部门所有称量点的集成，形成了一个统一的数据采集网络，能够自动生成并自动采集计量数据。 在攀钢钒提钒炼钢厂的实际应用中，该系统表现出了良好的效果，可以在权限范围内查询任意时段的计量数据。这表明，该系统对于类似冶炼企业的数据采集系统开发具有重要的参考价值。关键词：企业管理，信息系统，大数据，数据采集。