大数据-算法-同位素水文地质学的数学方法及其在西北干旱内陆河流域的应用
本文主要讨论了大数据和算法在同位素水文地质学中的应用，特别是在西北干旱内陆河流域的研究。论文首先介绍了西北内陆河流域水资源特点和开发利用现状，接着讨论了同位素技术在水循环特征研究中的应用。然后，论文详细介绍了小波分析和EMD方法在黑河流域地表径流多时间尺度的应用，并讨论了地表径流与地下水相互转化规律。
论文的主要贡献在于开发了一个基于同位素技术和数学模型的方法来研究西北干旱内陆河流域的水文特征。该方法可以计算地下水的传输时间和更新速率，从而为西北干旱内陆河流域的水资源管理提供科学依据。
论文的内容可以分为四章：第一章绪论，第二章黑河流域地表径流多时间尺度与环境同位索特征，第三章地下水平均滞留时间与更新速率推算，第四章深层承压水"c年龄测定与古气候重建。
在第一章中，论文对西北内陆河流域水资源特点和开发利用现状进行了概述，并讨论了同位素技术在水循环特征研究中的应用。论文还对国内外研究现状进行了综述，并讨论了国内外研究的差距及我国研究对策。
在第二章中，论文详细介绍了小波分析和EMD方法在黑河流域地表径流多时间尺度的应用。论文首先介绍了小波分析的基本理论，然后讨论了基于经验模态分解方法的水文波动的多时间尺度分析。接着，论文讨论了小波变换、EMD方法在黑河流域地表径流多时间尺度的应用。
在第三章中，论文讨论了地下水平均滞留时间与更新速率推算。论文首先介绍了同位索数学模型确定地下水的传输时间，然后讨论了利用3h计算额济纳盆地浅层地下水滞留时间和放射性同位素Ch,mC）估算额济纳盆地地下水更新速率。
在第四章中，论文讨论了深层承压水"c年龄测定与古气候重建。论文首先介绍了地下水"c测年原理与古气候信息因子，然后讨论了西北内陆河盆地深层地下水年龄计算。
本文提供了一种基于大数据和算法的方法来研究西北干旱内陆河流域的水文特征，并讨论了该方法在水资源管理中的应用。该方法可以为西北干旱内陆河流域的水资源管理提供科学依据，并且对我国西北干旱内陆河流域的水资源开发利用具有重要意义。
大数据-算法-同位素水文地质学的数学方法及其在西北干旱内陆河流域的应用是当前水文地质学研究的热点领域之一。本文对大数据和算法在同位素水文地质学中的应用进行了深入讨论，并提供了一种基于大数据和算法的方法来研究西北干旱内陆河流域的水文特征。该方法可以为西北干旱内陆河流域的水资源管理提供科学依据，并且对我国西北干旱内陆河流域的水资源开发利用具有重要意义。
本文对大数据-算法-同位素水文地质学的数学方法及其在西北干旱内陆河流域的应用进行了深入讨论，并提供了一种基于大数据和算法的方法来研究西北干旱内陆河流域的水文特征。该方法可以为西北干旱内陆河流域的水资源管理提供科学依据，并且对我国西北干旱内陆河流域的水资源开发利用具有重要意义。
