大数据-算法-三维GIS数据组织管理及符号化表示研究.pdf

本篇论文主要探讨了大数据环境下的三维GIS（Geographic Information System，地理信息系统）数据组织管理及符号化表示的研究。在当前信息化社会，大数据和算法已经成为关键的技术支撑，而三维GIS作为地理信息的重要表现形式，其在城市规划、环境监测、灾害预警等领域具有广泛的应用价值。 论文介绍了三维GIS产生的背景，指出随着科技的进步和人们对地理信息需求的提升，传统的二维GIS已无法满足复杂空间分析和可视化的需求，因此三维GIS应运而生。三维GIS不仅能够展示地表特征，还能呈现地下结构，为用户提供更直观、立体的地理信息视图。 接着，论文深入剖析了三维GIS的基本概念和发展特点，包括其与计算机仿真、虚拟现实的紧密联系。同时，论文指出了三维GIS研究面临的一系列基本问题，如数据模型的建立、数据组织管理、符号化表示以及可视化交互等。这些问题的解决对于推动三维GIS技术的发展至关重要。 在数据模型和组织管理方面，论文探讨了理论基础，包括空间实体的三维表示方法和三维地理数据模型。论文提出，为了有效地组织和管理海量的三维地理数据，需要研究适合大数据特性的数据组织策略，例如栅格数据的调度方法和三维空间对象数据的组织与调度。 在三维地理信息的符号化表示部分，论文关注了国内外的研究现状，强调了符号化在信息传递和理解中的作用。研究涵盖了三维实体建模、符号填充与配置处理、二维符号与数字高程模型（DEM）的场景叠加算法，以及软件设计与开发的实现过程，如基于ROSE（Rational Object-Oriented Software Engineering）的设计方法和软件测试。 此外，论文还讨论了三维地理信息的传输模式和数据库管理，包括基于表面表示的三维矢量地理数据模型（如SR3D），以及三维GIS数据库的内容和管理模式。这些内容对于构建高效、可扩展的三维GIS系统具有实际指导意义。 这篇论文全面地探讨了大数据环境下三维GIS的数据组织管理和符号化表示，为解决相关领域的技术挑战提供了理论依据和技术方案，对于推动三维GIS技术在大数据时代的应用和发展具有深远的影响。