没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
行业研究
行业报告
大数据-算法-K-Means算法在客户细分中的应用研究.pdf
大数据-算法-K-Means算法在客户细分中的应用研究.pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
data
kmeans
聚类
0 下载量
70 浏览量
2022-04-15
07:47:22
上传
评论
收藏
4.17MB
PDF
举报
温馨提示
五一特惠:¥39.90
69.90
大数据-算法-K-Means算法在客户细分中的应用研究.pdf
资源推荐
资源评论
基于K-means算法的数据挖掘与客户细分研究.pdf
浏览:48
基于K-means算法的数据挖掘与客户细分研究.pdf
论文研究-基于密度的K-Means算法及在客户细分中的应用研究.pdf
浏览:146
介绍企业信用评估和当前隐私保护数据挖掘技术的最新进展,利用适用于企业信用评估的大规模分布式隐私保护数据挖掘架构,讨论了基于该架构的面向企业信用评估的分布式隐私保护数据挖掘。该研究不仅将有助于大规模分布式环境下的隐私保护数据挖掘系统的研发,而且能够有力推动“信用中国”的建设步伐,以达到更好地服务经济的目的。
基于K-means算法的电子商务客户细分研究
浏览:60
文章将数据挖掘技术引入电子商务领域的客户细分研究,为了从客户信息中挖掘出潜在的信息,并对客户进行分类管理,本文采用了聚类算法中基于半监督近邻传播的K-means算法运用于某服装电子商务网站进行客户细分,并详细介绍了新算法的改进过程、实现流程以及通过对某服装电子商务网站数据信息的具体试验,验证其算法改进后的有效优势,具体表现在对数据集中的噪声点能进行有效的排除,并能获取较为精准的初始聚类中心,以提高
K_means聚类算法研究及应用
浏览:97
通过K_means聚类算法研究及应用来实现客户细分
基于K-means聚类算法的客户价值分析研究
浏览:59
基于K-means聚类算法的客户价值分析研究
数据挖掘K-Means算法在实践应用中的分析.pdf
浏览:82
数据挖掘K-Means算法在实践应用中的分析.pdf
数据挖掘在客户细分中的应用.pdf
浏览:96
数据挖掘在客户细分中的应用.pdf
大数据细分营销应用.pdf
浏览:89
大数据细分营销应用.pdf
基于改进K-Means算法的电商用户聚类分析和应用研究.zip
浏览:121
基于改进K-Means算法的电商用户聚类分析和应用研究
聚类K-Means算法的应用研究
浏览:96
聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域。它将数据对象分组成为若干个类或簇,使得在同一簇中的对象比较相似,而不同簇中的对象差别很大。
基于K-means算法的中国移动市场顾客行为细分策略研究
浏览:181
基于K-means算法的中国移动市场顾客行为细分策略研究,很实用,建议下载看看
K-means聚类算法在民航客户细分中的应用
浏览:61
针对客户关系管理中客户价值这一问题,通过对航空公司现有数据仓库中客户信息的分析,采用数据挖掘技术中的K-means聚类算法建立民航客户细分模型,并通过实验将民航客户细分为3类,提出了对这3类航空客户的相关营销策略。实验结果表明该方法能突出客户之间的行为特征差异,更加准确地划分客户类型,进而使得客户价值约提高30%。
分析大数据运用大数据分析-Kmeans算法实战.doc
浏览:40
"课题:项目6 分析大数据 第2部分 运用大数据分析 Kmeans算法实战 "课次:第19次 " "教学目标及要求: " "(1)任务1 安装Scikit Learn 库(掌握) " "(2)任务2 解析KMeans算法(掌握) " "(3)任务3 运用KMeans算法实战(熟练掌握) " "教学重点: " "(1)任务2 解析KMeans算法(掌握) " "(2)任务3 运用KMeans算法实战
基于K-means聚类算法的鞋服电商消费者细分研究_杨鹏飞.caj
浏览:99
基于K-means聚类算法的鞋服电商消费者细分研究_杨鹏飞.caj
论文研究-聚类算法在地产客户信息管理中的应用研究 .pdf
浏览:12
聚类算法在地产客户信息管理中的应用研究,邱烨,仝雪姣,随着市场经济的发展,客户成为竞争的主体。只有抓得住客户,才有可能在竞争中取得成功。准确的市场细分和差异化的营销策略是目前
K-Means算法研究及在文本聚类中的应用.pdf
浏览:30
。。
聚类算法在客户细分中的应用
浏览:137
:在客户关系管理的流程中,由于超市的规模庞大,客户的背景、收入、年龄、教育程 度、行为特征的不同,对商品的需求也呈现多层次、个性化、差异化的趋势,因此必须根据客户的特 点对客户进行细分,并在此基础上对不同的细分市场提供有针对性的差异化服务。
Customers-Segmentation-Based-on-RFM:使用K-Means算法基于新近度,频率和货币进行客户细分
浏览:177
Customers-Segmentation-Based-on-RFM:使用K-Means算法基于新近度,频率和货币进行客户细分
基于最小生成树的多层次k-Means聚类算法及其在数据挖掘中的应用.pdf
浏览:136
基于最小生成树的多层次k-Means聚类算法及其在数据挖掘中的应用.pdf
数学建模-K-Means算法研究及在文本聚类中的应用.zip
浏览:25
数学建模-K-Means算法研究及在文本聚类中的应用.zip
论文研究-基于改进K-Means算法的入侵检测方法 .pdf
浏览:56
基于改进K-Means算法的入侵检测方法,王倩,,近年来数据挖掘技术在入侵检测领域的应用越来越多,K-Means算法是聚类算法中一种高效的划分算法,应用广泛,但是基于K-Means聚类算法�
K-Means聚类算法研究综述_杨俊闯.pdf
浏览:104
K-Means聚类算法研究综述_杨俊闯.pdf
基于改进粒子群和K-Means的文本聚类算法研究.pdf
浏览:108
基于改进粒子群和K-Means的文本聚类算法研究.pdf
论文研究-基于Hadoop的K-Means聚类算法优化与实现 .pdf
浏览:43
基于Hadoop的K-Means聚类算法优化与实现,陈萍,何健伟,本文针对传统K-Means聚类算法不适合海量大数据挖掘,并且对异常离群点数据非常敏感,结合Hadoop云计算平台以及MapReduce并行编程框架,��
基于改进K-Means聚类算法的互联网涉烟违法犯罪区域划分研究.pdf
浏览:157
基于改进K-Means聚类算法的互联网涉烟违法犯罪区域划分研究.pdf
论文研究-基于改进的并行K-Means算法的电力负荷聚类研究.pdf
浏览:143
电力企业通常根据电力负荷数据,采用传统的K-Means算法对客户进行划分,而这种方法最大的缺陷就是必须由用户手动指定聚类簇数。提出了一种将Canopy算法和K-Means算法结合应用于负荷聚类的方法,无需手动指定聚类簇数。收集到的用户历史用电数据,使用并行计算框架MapReduce对原始数据进行预处理。应用Canopy和K-Means算法建立自动负荷聚类模型。在真实用电数据上进行实证分析,通过使用
论文研究-基于结构张量的Non-Local Means去噪算法研究.pdf
浏览:72
提出了一种无监督的提取图像中显著区域的彩色图像分割算法。首先,运用mean shift算法对图像进行分割,得到初始的分割结果;然后,根据给出的区域显著性的定义和区域合并策略,对初始分割结果进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,对于大多数测试图像,该算法都能获得很好的分割结果,并且具有较高的运行效率。
使用农业数据集的 K-Means 和 K-Medoid 聚类算法的性能分析-研究论文
浏览:46
农业是印度的Struts。 数据挖掘是一种从海量数据集中提取知识的技术。 聚类用于对未知数据集中的相似对象组进行分类。 在这里,本文采用聚类技术来分析农业数据集。 建议应用聚类技术使用 Kmeans 和 Kmedoid (PAM) 对农业数据集进行分类。 为了对农业数据集进行分类,并根据性能指标在这些 Kmeans 和 Kmedoid (PAM) 技术之间进行性能分析。
相关实用应用程序(Windows可用)
浏览:62
5星 · 资源好评率100%
相关实用应用程序(Windows可用) 相关实用应用程序(Windows可用) 相关实用应用程序(Windows可用) 相关实用应用程序(Windows可用) 相关实用应用程序(Windows可用)
免费可用的ChatGPT网页版.zip
浏览:26
4星 · 用户满意度95%
免费可用的ChatGPT网页版.zip
评论
收藏
内容反馈
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
五一特惠:¥39.90
69.90
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
programxh
粉丝: 17
资源:
1万+
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
用74LS161D实现十进制计数器
基于stm32f103的超声波测距
这是一个基于Python、Streamlit的非官方Suno API客户端,目前支持生成音乐,获取音乐信息等功能
Windows安装Oracle11g
YOLO 数据集:金属罐缺陷检测(4类别,包含训练集、验证集)
基于 Python和 FastAPI 的非官方 Suno API,目前支持生成歌曲,歌词等功能,自带维护 token 与保活功能
pic.zip
Python基于改进ResNet50的结核病基因耐药检测系统源代码
Python岗位常规面试题.pdf
Vue开发js从零开始展示最简单的例子
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功