物联网-智慧传输-基于全周期电感模型的开关磁阻电机无传感器控制研究.pdf

【物联网-智慧传输】是指利用物联网技术实现智能的数据传输和管理。物联网技术是现代信息技术的重要组成部分，它通过网络连接各种物理设备，收集、处理和分析数据，以实现自动化控制、远程监控和智能化决策。在智慧传输领域，物联网技术应用于开关磁阻电机（Switched Reluctance Motors, SRM）的无传感器控制研究中，旨在提高电机运行的效率和可靠性，减少维护成本。 开关磁阻电机因其结构简单、耐恶劣环境和成本低等优点，广泛应用于工业生产。然而，SRM正常工作时需要精确的转子位置信息，通常依赖于位置传感器。但传感器在恶劣环境中容易损坏，增加使用成本。因此，研究基于全周期电感模型的开关磁阻电机无传感器控制技术至关重要。 论文中提到的传统线性模型和改进的分段线性模型在无传感器控制中的精度不足。为提高角度估计的准确性，研究者建立了高精度的有限元模型，结合电机的基本数学模型在Simulink中构建了电机模型。通过有限元分析获取的数据，能够更准确地模拟电机的工作状态。 论文进一步分析了传统的分相估计策略并指出了其不足，提出了虚拟单位电感矢量法进行电机转子位置估计。这种方法利用电机三相电感合成的旋转电感空间矢量，根据矢量位置确定转子位置。为消除磁路饱和的影响，论文采用了一次级数和二次级数两种形式的电感模型，经过比较，一次级数模型在精度上虽稍逊于二次级数模型，但运算更为简单，故被选为实际应用模型。 此外，论文还提出了一种结合混合特性的角度估计算法，以提高估计的精确度。这种算法在不考虑复杂度的前提下，优化了估计过程，使得结果更接近实际。 论文构建了硬件实验平台，通过实验验证了所提出的无传感器控制策略的有效性和可行性。实验结果证实了该方法在实际应用中的潜力和价值。 总结来说，这篇论文深入探讨了物联网智慧传输背景下，基于全周期电感模型的开关磁阻电机无传感器控制技术。研究内容包括电机模型的建立、虚拟电感矢量法的创新应用以及混合特性角度估计算法的设计，旨在提高电机的无传感器控制性能，降低系统成本，提升整体系统的可靠性和稳定性。这一研究对于推动物联网技术在电机控制领域的应用具有重要的理论和实践意义。