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人工智人-家居设计-板材帽形件智能化弯曲参数实时识别及实时预测的研究.pdf
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人工智人-家居设计-板材帽形件智能化弯曲参数实时识别及实时预测的研究.pdf
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Abstract
identification
of
material
and
the
real·time
prediction
of
the
optimum
technique
parameters
are
successful,which
are
shown
by
the
experimental
results
of
different
sheet
metals
from
intelligent
bending,and
it
is
significant
for further
study
of
the
cap—bending
in
sheet
forming
intelligent
contr01.
,
Keywords
Cap—bending
forming;Intellectualization:BP
neural
Real··time
identification;Real·-time
prediction;
technique
parameters
Ⅲ
network;
Optimum
燕山大学硕士学位论文原创性声明
本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《板材帽形件智能化弯曲
参数实时识别及实时预测的研究》,是本人在导师指导下,在燕山大学攻读
硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已
注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做
出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结
果将完全由本人承担。
。
作者签字
太侄莺
日期:?。一7年,月伸日
燕山大学硕士学位论文使用授权书
《板材帽形件智能化弯曲参数实时识别及实时预测的研究》系本人在
燕山大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的
研究成果归燕山大学所有,本人如需发表将署名燕山大学为第一完成单位
及相关人员。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定,同
意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅
和借阅。本人授权燕山大学,可以采用影印、缩日3或其他复制手段保存论
文,可以公布论文的全部或部分内容。
保密口,在
年解密后适用本授权书.
本学位论文属于
不保密吼
(请在以上相应方框内打“√”)
作者签名:
导师签名:
杠住需
1
日期:30侔尸月仟日
日期:7。.7年,皇77日
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programmh
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