# CollaborativeFiltering
matlab,协同过滤,MovieLens数据集,电影推荐系统<br>
数据挖掘基础协同过滤系统。<br>
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通过MATLAB的编制来完成一个基于协同过滤算法的影视相关推荐以及影视点播的排行。其中协同过滤算法之中需要运用到一定的相似度计算函数最好能使用Eulid距离,cosine 或者皮尔逊函相关系数等,如果您有更好的函数方法都可以,只是一定要让我知道其中的使用方法以及代码运作,因为事关我毕业的答辩。 关于数据源方面,我没有从网上的平台上扒到可以用的数据,可以的话希望您能自拟,最后希望可以向我解释一下数据的格式以及如何输入。 关于输出,我希望得到的页面是对于数据中不同用户的影视推荐以及数据中所有影视点播量的排行
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u.item 231KB
rating.mat 113KB
u.info 36B
get_film.m 724B
u.user 22KB
README 856B
u.data 1.89MB
u1.test 383KB
u1.base 1.51MB
说明.txt 64B
需求
协同过滤推荐.docx 52KB
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