人工智能-机器学习-面向作战文书智能处理的电子词典的研究与实现.pdf资源-CSDN文库

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曲向作战文书处埋的电了词典的创究仃实现

绪论

」

研究的背景和意义

1.2

电子词典简史和国内外研究现状

1.3

木文所做的丄

「

作及内容安排

电子词典的内容

2.1

词汇的语法语义信息

2.1.1

词语的分类体系

2.2

词语的屈性描述

2.2.1

词法信息

2.2.2

句法信息

223

照应信息

224

语义信息

2.2.5

兀余性利可扩充性

2.3

本章小结

词典的构建

3.1

词典质握衡量标准

3.1.1

词语的收录与收录原则

」

・

词语屈性的确定

3.1.3

词语属性值的类型

,23

3.2

词典的整体结构

3.2.1

建库思想

,24

322

系统结构

3.3

词典中词表的数据结构

3.4

本章小结

词典的实现

4.1

词库的建立

.36

4.1.1

词表

4.1.2

关系图

硕

•论文

血向作战文衲智能处理的电了词典的硏究打实现

绪论

1.1

研究的背景和意义

在

“

计算机文化

”

到来的

会里社语言已不仅是人与人之间的交际工具

，

而

」

是人机对话的基础

。

电子计算机的岀现和发展

，

引起了科学技术的巨大变化,

也为语言学开辟了新的发展途径

。

计算机一方面对语言学提岀了一系列新的耍

求

，

來武装其

“

头脑二以发展它的智力

（

如赋予它信息检索能力

，

语言翻译能力

，

门然语言理解能力

）

，

给它添加

“

翅膀"以赋予它听觉

（

如识别口语

）

，

更强的视觉

（

如识别文字

）

，

说话能力

（

如言语合成

）

和听写能力

（

如语音打字

）

。

另一方面它

又充当语言学习的得力助手

，

帮助语言学工作者对语言素材进行分类

、

演算

、

控制和模拟等

。

总之

，

将计算机与语言学有机结合起來

，

彼此互助

，

彼此互补,

从而使得实现计算机高度智能化成为可能

。

利用计算机来处理自然语言是一门

新学科一计算语言学

，

目前研究得比较多的课题有:机器翻译

、

情报检索

、

汉

字信息处理

、

语音分析

、

人工智能中的自然语言理解和生成等

。

与此同时

，

所有这些工作的一个基础性工作

—

知识源的利用日益成为当

丽国际语

学和计算机科学领域的一个共同的重要研究内容

。

从

世纪

年代开始

，

国际自然语言处理领域发生了一些重大变化

，

其特征之一就是转向

对大规模真实文本的研究和处理

，

以大规模真实文本为基础的语料库及其语言

研究受到高度重视

，

并且越來越走向深入和实用

。

语料库语言学就是此时自然

语

处理研究的一个重要方向

，

语料库语言学的目的是企图通过对大规模真实

语料的调査來发现并总结自然语言的各种语言事实和语法规律

。

对这些语言事

实和规律很好的组织以便于利用

，

就是电子词典编撰所做的工作

。

电子词典是

与文本词典相对

，

以计算机等媒体做载体

，

并可借助机器查询

、

阅读的词典

。

电子词典的编撰具有重要的意义

。

首先

，

电子词典是自然语言处理的基础

。

联机词典为机器翻译

、

自然语

理解

、

高级文字处理等提供了基本知识源

。

没

冇词典提供的知识

，

也就无法进行其他处理工作

。

其次

，

电子词典是大规模知

识工程的基础工作

。

人类的职能表现为对知识的积累和运用

，

人工智能

（

）

研究同样需要开展大规模的知识工程的研究

。

知识工程系统都离不开知识的获

収

，

而获取新的知识又离不开足够的已有知识和词汇

。

电子词典作为词汇的一

种系统表示形式

，

是机器进行知识处理的重要知识源

。

真正能满足现实需要的词典必须包含数量巨大的词条

。

电子词典的建造是

项费时费力的工程

，

而有了一部大规模的电子词典

，

就可以构成一个知识处

理的良好坏境和基础

，

许多人工智能就可以由此展开

。

正是由于电子词典的

ffi

第

页

硕

论文

血向作战文书智能处理的电了词典的研究与实现

耍作用

，

用际上己经形成了

•个新兴的交叉学科

一

一电子词典学

(

Electronic

Lexicography

它专门研究电子词典的组织和利用

。

我国在

“

863

计划

”

和

“

九五十五

”

规划中安排了一系列与中文信息

处理有关的理论课题研究

。

本教研室的

“

十五"项目中

《

集团军(师)防空作

战指挥系统

》

的子课题

一

—

《

兵力机动辅助决策系统

》

中军用文书的理解与生

成

，

它是一个针对特定系统的语言处理系统

。

它涉及到语言的理解和生成两方

而的中文信息处理

，

而词典是这两个过程不可缺少的基础语料库

。

为这个系统

捉供支持性知识源就是本文研究工作的目的

。

1.2

电子词典简史和国内外研究现状

电子词典始于上个世纪

末期美国学者对机器翻译的研究

，

在

世纪

50,

年代中期曾引起人们的髙度重视

，

但由于各种原因一直停滞不前

，

到

世纪

年代

，

进入了活跃期

。

由于机器翻译和自然语言理解等实用系统开

发的迫切需耍

，

国内外计算语言学界对于词汇的研究越来越更视

，

人们更加注

总机器词典中词汇信息的表示和处理

。

在国外

，

出现了以词汇功能语法为代表

的一系列基于复杂特征集和合一运算的理论和方法

，

特别注意包含在词汇中

的信息

；

在国内

，

世纪

年代我国学者提出用

“

多值标记函数

”

表示的各种

信息中

，

就特别强调指出

，

机器词典中记录的静态信息是汉语自动句法语义分

析的基础

，

在自然语言处理的过程中所运算出的各种信息

，

都是以机器词典中

的静态信息为基础推演出來的

：

世纪

年代初我国学者提出的

，

词专家系

统

”

和

“

词汇语义驱动

”

的理论

，

更加重视对机器词典中词汇信息的研究

，

把词汇

信息的重要性

，

提到了方法论的高度

。

这些情况说明

，

在各种自然语言处理系

统中

，

仅仅依靠反映语言共性的句法规则

，

已经远远不能满足开发实用系统的

需要

，

全面地研究

、

整理和挖掘蕴藏在自然语言词汇中的个性规则已经迫在眉

itko

电子词典旨在为我们提供了描述非常深入

、

内容相当丰富的包含在现代

汉语词汇中的语法

、

语义信息

，

这些信息是记录在一个个单词上的

，

反映的是

彳个单词的个性规则

。

但是

，

事物的一般性是存在于事物的特殊性之中的

，

通

过对各个单词的个性规则的深入观察

，

有洞察力的研究者一定能够从中提炼

出更为深刻的共性规则

，

并进一步丰富已经发现的那些共性规则

，

使我们对于

现代汉语的各种规律性获得更高层次的认识

，

这必将大大地推动国内外中文

信息处理的研究

，

加速中文信息处理成果实用化和商品化的过程

。

目前

，

国内北京大学的

《

现代汉语语法信息词典

》

⑹是专门为汉语句子的

自动分析与自动生成研制的

，

具有较高的权威性和可靠性

。

它也代表了国内

第

硕

论文

曲向作战文书智能处理的电了•词典的研究

实现

语言处理领域的先进水平

，

这是一部比较全面的信息词典

，

包括语言处理可

能遇到的语法和一些语义的大部分信息

。

其他一些则是专门为各个应用领域

研制的

，

象北方交通大学研制了地理査询系统中的词典

，

还有上海交大研制

的天气预报生成系统阿中的词典

；

还有专门用于信息处理领域的词典

，

象分

词词典的研制

，

汉英互译词典的研制等

。

国际上

，

在

1986

年日本提出了一个

“

自然语言处理用的电子词典的研究

”

的研究计划⑸

，

这个计划的目的是研究大型的

、

高水平的电子词典

，

以满足下

代自然语言处理技术和知识信息处理的需要

。

为了实现这个目标

，

本于

1986

年

月成立了

本电子词典研究所

(

Japan

Electronic

Dictionary

Research

institute,

简称

EDR)

这个研究所由日本关键技术中心和富士通

、

NEC

、

松下

、

夏普

、

东芝

、

日立和三菱等八家公司给以财政支持

。

这个电子词

肌计划

，

引起了全世界机器翻译界和自然语言处理界的瞩目

。

到目前为止

，

这部词典包括主词典

、

概念词典

、

搭配词典和对译词典等

。

Victor

Raskin

和

Sergei

Nirenburg

两个人研究的用于机器翻译的计算词典

确定和表示一类词性(形容词)的内涵

，

其结果具有广泛的应用价值

，

从而

形成了一个计算语义存在性的微理论

。

Comlex

Syntax

系统(⑼是一个英语句法词典

，

是由语言数据协会

(LDC)

赞助的纽约大学

Porteus

Project

小组开发的

。

它包括了

39,

500

个头词汇

(head

words)

主要的会话常用词汇

〔

名词

，

动词

，

形容词和副词)的特点

和内容都相当丰富

，

它主要的目的就是服务于

NLP

的研究

。

Max

Silberztein

设计的

Intex

系统是一个语言开发环境

，

其中就包

括覆盖面很大的实时词典

、

语法和文本分析

。

其中词典用于确定文本形态

，

词汇和造句方式

，

消除模糊和标注单复数等

。

本文研制的电子词典是应用于特定领域的信息处理

：

军用文书的理解和

个•成

。

针对军用领域的文本和词汇的特点

，

构建和实现了本文这部词典

。

・

本文所做的工作及内容安排

如询所述

，

本文所做工作

，

就是为文本的理解和生成提供支持

。

一般來

说汉语的理解分为以下步骤:原文输入

、

句子词语切分及词语属性特征标注

、

语法及句法分析

、

语义及语用和语境分析

、

生成目标形式表示

、

句群及篇章

理解等

。

汉语文本生成分成两个阶段

：

)

规划阶段

：

文本的内容和结构决策

；

转化阶段

：

规划中的决策信息转化成自然语言文本

。

本文就是针对各个过

程需要的词汇信息来对词汇信息存储和管理

。

信息的管理决定着其使用的效

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