"基于地理标签的社会媒体数据挖掘的智能旅游推荐研究"
本文提出了一种基于地理标签的社会媒体数据挖掘技术，用于智能旅游推荐。该技术通过分析带有地理标签的照片，提取出游客的旅行偏爱和旅游景点的信息，进而为游客推荐合适的旅游景点和旅行线路。
第一个主要研究内容是景点分析。在本文中，我们提出了一种简便且具有可扩展性的方法来分析带有地理标签的照片，并将照片中的时间标签和文本信息结合起来，获得旅游景点的描述信息。我们还建立了景点分析概念基础，以供景点信息。
第二个主要研究内容是重要旅游景点推荐。通过对网络上游客们提供的大量带有地理标签的照片的分析，我们可以为游客推荐重要旅游景点。我们使用基于概率的方法选择城市中的景点，以符合游客当前背景信息。
第三个主要研究内容是个性化旅行推荐。我们提出了基于情境感知的个性化旅游景点推荐系统架构。当游客到陌生城市旅游时，该系统根据游客的旅游偏爱和该城市当前背景信息为其推荐若干景点。
第四个主要研究内容是个性化旅行线路推荐。我们提出了一种能够从带有地理标签的照片中提取有意义旅行线路的方法，为游客进行旅游线路推荐时，考虑了游客当前的背景信息。
本文的主要贡献在于提出了基于地理标签的社会媒体数据挖掘技术，用于智能旅游推荐。该技术可以为游客提供个性化的旅游推荐，提高游客的旅游体验。
知识点：
1. 社会媒体数据挖掘：本文使用了基于地理标签的社会媒体数据挖掘技术，提取出游客的旅行偏爱和旅游景点的信息。
2. 景点分析：我们建立了景点分析概念基础，以供景点信息。景点分析包括对照片中的时间标签和文本信息的分析，获得旅游景点的描述信息。
3. 个性化旅游推荐：我们提出了基于情境感知的个性化旅游景点推荐系统架构，考虑了游客的旅游偏爱和当前背景信息。
4. 旅行线路推荐：我们提出了一种能够从带有地理标签的照片中提取有意义旅行线路的方法，为游客进行旅游线路推荐时，考虑了游客当前的背景信息。
5. 时空数据挖掘：本文使用了时空数据挖掘技术，提取出游客的旅行偏爱和旅游景点的信息，并将其与当前背景信息结合起来。
6. 地理志：我们使用了地理志技术，获得旅游景点的描述信息，并将其与当前背景信息结合起来。
7. 情境感知：我们使用了情境感知技术，考虑了游客的旅游偏爱和当前背景信息，为游客提供个性化的旅游推荐。
本文提出了基于地理标签的社会媒体数据挖掘技术，用于智能旅游推荐。该技术可以为游客提供个性化的旅游推荐，提高游客的旅游体验。
