ElasticSearch安装及简单配置说明_OK.docx

### ElasticSearch安装及简单配置说明 #### 一、概述 ElasticSearch 是一款基于 Lucene 的分布式搜索引擎，它提供了一套完整的解决方案，包括全文搜索、结构化搜索等，并且能够实时地存储、检索数据。本篇文章将详细介绍如何在服务器上安装配置 ElasticSearch 及其相关组件，帮助读者快速上手。 #### 二、准备工作 - **JDK**：ElasticSearch 需要 JDK 环境支持，推荐使用 JDK 7 或更高版本。 - **ElasticSearch**：选择适合当前系统的版本进行安装。 - **Kibana**：用于可视化 Elasticsearch 数据。 - **Maven**：构建工具，用于编译和管理 Java 项目。 - **IK 分词器**：中文分词插件，用于提高中文搜索的准确性和性能。 #### 三、具体步骤 ##### 3.1 安装 JDK 1. **删除旧 JDK**： ```bash cd /usr/java/ rm -rf jdk1.6.$VERSION ``` 其中 `$VERSION` 需要根据实际情况替换为具体的版本号。 2. **安装 JDK 7**： - 将 `jdk-7u79-linux-x64.tar.gz` 解压到 `/usr/java` 目录下。 - 修改环境变量，编辑 `/etc/profile` 文件，在末尾添加或替换原有设置： ```bash export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79 ``` ##### 3.2 安装 ElasticSearch 1. **解压 ElasticSearch**： - 在 `/opt` 目录下解压 `elasticsearch-2.1.1.zip`。 2. **配置环境变量**： - 添加 `ES_HOME` 变量到 `/etc/profile` 文件中： ```bash export ES_HOME=/opt/elasticsearch-2.1.1 ``` 3. **修改配置文件**： - 编辑 `elasticsearch.yml` 文件，设置集群名称、节点名称、是否为主节点以及网络配置等。 - 示例配置： ```yaml cluster.name: mysearch node.name: es2 node.master: false network.host: $IP http.port: 9200 ``` 4. **调整 JVM 内存设置**： - 编辑 `$ES_HOME/bin/elasticsearch.in.sh` 文件，设置最小内存和最大内存为 2G。 5. **设置启动命令**： - 创建启动和关闭脚本，并赋予执行权限。 - 示例脚本： ```bash #!/bin/bash su - $USER <<EOF $ES_HOME/bin/elasticsearch -d & exit EOF tail -f $ES_HOME/logs/mysearch.log ``` 6. **创建管理用户**： - 使用 `useradd` 和 `passwd` 命令创建新用户，并更改 `/opt/elasticsearch-2.1.1` 目录的所有权。 7. **配置别名**： - 在 `/etc/profile` 中定义 `startes`, `killes`, `pses` 等别名，方便管理 ElasticSearch。 ##### 3.3 安装 Maven 1. **解压 Maven**： - 在 `/opt` 目录下解压 `apache-maven-3.3.9-bin.zip`。 2. **配置环境变量**： - 更新 `/etc/profile` 文件，添加 MAVEN_HOME 变量并更新 PATH 变量： ```bash export MAVEN_HOME=/opt/apache-maven-3.3.9 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$PATH ``` ##### 3.4 集成 IK 分词器 1. **解压 IK 分词器**： - 将 `elasticsearch-analysis-ik-master.zip` 解压到 `/opt/search/` 目录下。 2. **构建 IK 分词器**： - 使用 Maven 执行打包命令，生成 `.jar` 文件。 3. **部署 IK 分词器**： - 将生成的 `.jar` 文件放置到 ElasticSearch 的 `plugins` 目录下。 #### 四、总结 通过以上步骤，我们成功在服务器上安装配置了 ElasticSearch，同时集成了必要的组件，如 JDK、Maven、IK 分词器等。这些步骤为后续进行更深入的数据分析和搜索功能开发打下了坚实的基础。需要注意的是，随着 ElasticSearch 版本的不断更新，部分配置可能会有所变化，请根据实际使用的版本进行适当调整。此外，对于生产环境，还需要进一步优化配置，如设置合理的索引分片数量、副本数量等，以确保系统的稳定性和性能。