Scala是一门现代的编程语言，它诞生于2003年，设计初衷是要结合面向对象编程（OOP）和函数式编程（FP）的特性。Scala是"可伸缩的语言"的缩写，意味着它能够适应各种编程风格。该语言的语法简洁，表达性强，对Java平台友好，能够与Java代码无缝交互。它的这些特点使得Scala成为了开发Apache Spark的基础语言。
Scala是一门函数式编程语言。函数式编程理念在Scala中得到了体现，它鼓励将程序视为一系列函数的组合。在函数式编程中，函数是一等公民，它们可以被当作参数传递、作为结果返回，也可以赋值给变量。Scala中的函数也可以是匿名的，这意味着可以在任何地方定义和使用一个简单的函数，而无需为它命名。
在Scala中，一个函数式编程的核心概念是"头等函数"（first-class functions），即函数可以作为参数传递给其他函数，或者作为结果返回。这种功能在处理高阶函数时非常有用，高阶函数是指那些至少满足下列条件之一的函数：接受一个或多个函数作为输入，或输出一个函数。另一个重要概念是不可变性（immutability），Scala鼓励使用不可变数据，数据一旦创建，其状态不能改变。这有助于减少复杂性和副作用，从而更容易推理程序的行为。
关于Scala符号的理解，Scala语言中存在着一些特有的符号，这些符号对于初学者而言可能感到陌生，但它们在Scala编程中扮演着重要的角色。
<-, ->, =>, Int=, _ 这些符号在Scala中有特定的用途。例如：
1. <- 通常用在for表达式中，表示生成器（generator），它用于遍历一个可迭代的集合，并为每次迭代生成一个新的值。
2. -> 是一个构建元组的快捷方式，例如在元组 (1 -> 2) 中，它实际上是调用了 1.->(2) 方法。
3. => 在函数定义中经常出现，它左侧是参数列表，右侧是函数体。例如：(x: Int) => x * x 表示一个接受整型参数并返回其平方的匿名函数。
4. Int= 是类型注解，表明一个变量或表达式是Int类型。
5. _ 在Scala中用作通配符或占位符。它可以用来表示忽略某个参数或变量。
另外，Scala中还有许多关键字和函数，例如apply、with等，它们都有其特定的用途和上下文。例如，关键字apply在Scala中可以用于调用一个伴生对象中的同名方法，此方法用于创建或操作伴生类的实例。
Scala的另一个重要特性是模式匹配（pattern matching），这是一个强大的工具，允许程序分支处理不同数据类型的结构和值。它类似于switch语句，但能处理更复杂的类型匹配。
了解Scala的这些基础知识对于深入学习Apache Spark至关重要，因为Spark是用Scala编写的。Apache Spark是一个大数据处理框架，提供了强大的计算能力，用于处理大规模数据集。它利用了内存计算和函数式编程的优势，能够有效地进行批处理、实时处理和机器学习等多种计算任务。
由于Scala的函数式编程特性，编写Spark程序时通常可以编写出更简洁、更高效的代码。它比Java或Python等语言更适合处理大数据，因为Scala能够在处理大数据时更加高效，且易于维护和扩展。不过，对于习惯了传统编程语言的开发者来说，Scala可能会带来一些学习上的挑战，特别是对于那些习惯于命令式编程风格的开发者。
学习Scala并不一定要求你对Java或其他语言有非常深入的了解，但一些基本的编程知识无疑会帮助你更快地掌握Scala。如果你是编程新手，则可能需要更多的时间来理解Scala的抽象概念和面向对象的概念。幸运的是，有许多资源可以帮助你开始学习Scala编程，包括官方文档、在线教程、课程以及书籍。对于想要系统学习Scala的读者，推荐的资源包括Scala编程（完整版），或者选择其他适合自己的学习材料。
