基于案例推理的黑启动决策方法。
This paper uses the CBR as the main frame, which combines qualitative analysis and quantitative analysis, and the theoretics research and field experience are well organized in this frame.
### 基于案例推理的黑启动决策方法
#### 概述
本文介绍了一种用于电力系统黑启动决策的基于案例推理（Case-Based Reasoning, CBR）系统。该系统结合了定性分析与定量分析，并将理论研究与实践经验有机地结合起来。黑启动是指在电网发生大面积停电后，无需借助外部电源支持而实现自启动的过程，是恢复电力系统运行的重要手段之一。然而，黑启动过程复杂多变，传统的规则系统难以满足其灵活、高效的决策需求。因此，采用CBR框架来处理黑启动问题成为一种新的探索方向。
#### CBR框架及其在黑启动中的应用
CBR的基本策略是从案例库中检索最相关的案例，并根据当前情况进行适应性调整，最终解决方案将被存储以便将来重用。本研究提出的CBR系统具有分层结构：抽象层级的案例反映了黑启动的一般特征；详细层级的案例则包括了子系统内发电厂和变电站的具体恢复操作。
1. **案例的分层管理**：
- **抽象层级**：主要关注黑启动的整体策略和原则，例如优先级确定、关键设备的选择等。
- **详细层级**：侧重于具体操作细节，如如何逐步恢复各个变电站的供电，以及不同阶段的负荷接入顺序等。
2. **案例修订机制**：
- **路径查找算法**：用于寻找从当前状态到达目标状态的有效路径，特别适用于动态环境下的决策调整。
- **发电能力调度算法**：针对发电厂的发电能力和调度进行优化，确保在有限资源下实现最优配置。
- **定性过程理论（Qualitative Process Theory, QPT）**：作为一种解释工具，QPT可以用来描述和理解黑启动过程中各个阶段的演变规律，同时也为案例修订提供了一种有效手段。
#### 定性分析与定量分析的结合
为了更好地应对黑启动过程中遇到的各种复杂情况，本文提出的CBR系统不仅包含了定量的数据分析，还融入了定性的判断依据。例如，在选择最佳恢复方案时，系统不仅要考虑电力系统的物理特性（如线路容量、发电机输出功率等），还要综合考虑实际操作中的限制条件（如人员安排、物资调配等）。这种结合方式使得决策过程更加全面、合理。
#### 实践经验和理论研究的整合
在构建CBR系统的过程中，研究者充分考虑了以往黑启动实践中的经验教训，并将其与最新的理论研究成果相结合。通过这种方式，系统不仅能有效地解决当前问题，还能对未来可能出现的新情况进行预测和准备。
#### 结论
基于案例推理的黑启动决策方法为电力系统的恢复提供了新的思路和技术手段。通过对案例的层次化管理和修订机制的设计，该方法能够有效地处理黑启动过程中的不确定性和复杂性。同时，将定性分析与定量分析相结合的方式进一步增强了决策的可靠性和实用性。随着技术的发展和实践经验的积累，这一方法有望在未来的电力系统恢复工作中发挥更大的作用。
