根据提供的文件信息,我们可以归纳总结出一系列Oracle数据库中常用的函数及其使用方法。下面将详细介绍这些函数的功能、语法以及示例。 ### 1. ASCII **功能:** 返回字符的ASCII码值。 **语法:** ``` ASCII(char_expr) ``` **参数:** - `char_expr`: 需要转换为ASCII码的字符。 **示例:** ```sql SELECT ASCII('A') AS "A", ASCII('a') AS "a", ASCII('0') AS "zero", ASCII(' ') AS "space" FROM DUAL; ``` ### 2. CHR **功能:** 将数字转换成对应的ASCII字符。 **语法:** ``` CHR(numeric_expr) ``` **参数:** - `numeric_expr`: 表示ASCII码的整数值。 **示例:** ```sql SELECT CHR(54740) AS "zhao", CHR(65) AS "chr65" FROM DUAL; ``` ### 3. CONCAT **功能:** 连接两个字符串。 **语法:** ``` CONCAT(string1, string2) ``` **参数:** - `string1`: 第一个字符串。 - `string2`: 第二个字符串。 **示例:** ```sql SELECT CONCAT('010-', '88888888') || ' - ' || '23' AS "Concatenated String" FROM DUAL; ``` ### 4. INITCAP **功能:** 将字符串首字母转换为大写,其余字母转换为小写。 **语法:** ``` INITCAP(string_expr) ``` **参数:** - `string_expr`: 需要进行大小写转换的字符串。 **示例:** ```sql SELECT INITCAP('smith') AS "Upper" FROM DUAL; ``` ### 5. INSTR **功能:** 返回子串在主串中的位置。 **语法:** ``` INSTR(source_string, search_string[, start_position[, occurrence]]) ``` **参数:** - `source_string`: 主字符串。 - `search_string`: 要搜索的子字符串。 - `start_position`: 开始搜索的位置,默认为1。 - `occurrence`: 第几次出现,默认为1。 **示例:** ```sql SELECT INSTR('oracletraining', 'ra', 1, 2) AS "InstrString" FROM DUAL; ``` ### 6. LENGTH **功能:** 返回字符串的长度(字节数)。 **语法:** ``` LENGTH(string_expr) ``` **参数:** - `string_expr`: 字符串表达式。 **示例:** ```sql SELECT NAME, LENGTH(NAME), ADDR, LENGTH(ADDR), SAL, LENGTH(TO_CHAR(SAL)) FROM gao.nchar_tst; ``` ### 7. LOWER **功能:** 将字符串转换为小写。 **语法:** ``` LOWER(string_expr) ``` **参数:** - `string_expr`: 需要转换的字符串。 **示例:** ```sql SELECT LOWER('AaBbCcDd') AS "Lower" FROM DUAL; ``` ### 8. UPPER **功能:** 将字符串转换为大写。 **语法:** ``` UPPER(string_expr) ``` **参数:** - `string_expr`: 需要转换的字符串。 **示例:** ```sql SELECT UPPER('AaBbCcDd') AS "Upper" FROM DUAL; ``` ### 9. RPAD/LPAD **功能:** 右填充/左填充字符串。 **语法:** ``` RPAD(string, length, pad) LPAD(string, length, pad) ``` **参数:** - `string`: 原始字符串。 - `length`: 目标长度。 - `pad`: 填充字符。 **示例:** ```sql SELECT LPAD(RPAD('gao', 10, '*'), 17, '*') FROM DUAL; ``` ### 10. LTRIM/RTRIM **功能:** 左侧/右侧去除空格或其他指定字符。 **语法:** ``` LTRIM(string[, trim_characters]) RTRIM(string[, trim_characters]) ``` **参数:** - `string`: 待处理的字符串。 - `trim_characters`: 需要去除的字符,默认为空格。 **示例:** ```sql SELECT LTRIM(RTRIM('gaoqianjing,', ','), ',') FROM DUAL; ``` ### 11. REPLACE **功能:** 替换字符串中的指定子串。 **语法:** ``` REPLACE(string, old_substring, new_substring) ``` **参数:** - `string`: 原始字符串。 - `old_substring`: 被替换的子字符串。 - `new_substring`: 新的子字符串。 **示例:** ```sql SELECT REPLACE('helloveyou', 'he', 'i') FROM DUAL; ``` ### 12. SUBSTR **功能:** 截取字符串的一部分。 **语法:** ``` SUBSTR(string, start_position, length) ``` **参数:** - `string`: 原始字符串。 - `start_position`: 开始截取的位置。 - `length`: 截取的长度。 **示例:** ```sql SELECT SUBSTR('13088888888', 3, 8) FROM DUAL; ``` ### 13. SOUNDEX **功能:** 计算字符串的Soundex编码,用于相似字符串匹配。 **语法:** ``` SOUNDEX(string_expr) ``` **参数:** - `string_expr`: 字符串表达式。 **示例:** 创建表并插入数据: ```sql CREATE TABLE table1 (xm VARCHAR(8)); INSERT INTO table1 VALUES ('weather'); INSERT INTO table1 VALUES ('wether'); INSERT INTO table1 VALUES ('gao'); ``` 查询与“weather”具有相同Soundex编码的记录: ```sql SELECT xm FROM table1 WHERE SOUNDEX(xm) = SOUNDEX('weather'); ``` ### 14. TRIM **功能:** 去除字符串两端的指定字符。 **语法:** ``` TRIM([LEADING|TRAILING] [trim_characters] FROM string) ``` **参数:** - `LEADING`/`TRAILING`: 指定从字符串的哪一端去除。 - `trim_characters`: 需要去除的字符,默认为空格。 - `string`: 原始字符串。 **示例:** ```sql SELECT TRIM(LEADING ' ' FROM ' gaoqianjing') AS "TrimLeading", TRIM(TRAILING ' ' FROM 'gaoqianjing ') AS "TrimTrailing" FROM DUAL; ``` ### 15. ABS **功能:** 返回数字的绝对值。 **语法:** ``` ABS(numeric_expr) ``` **参数:** - `numeric_expr`: 数值表达式。 **示例:** ```sql SELECT ABS(-100) AS "AbsValue" FROM DUAL; ``` ### 16. ACOS **功能:** 返回一个角的余弦值的反余弦。 **语法:** ``` ACOS(numeric_expr) ``` **参数:** - `numeric_expr`: 余弦值。 **示例:** ```sql SELECT ACOS(-1) AS "AcosValue" FROM DUAL; ``` ### 17. ASIN **功能:** 返回一个角的正弦值的反正弦。 **语法:** ``` ASIN(numeric_expr) ``` **参数:** - `numeric_expr`: 正弦值。 **示例:** ```sql SELECT ASIN(0.5) AS "AsinValue" FROM DUAL; ``` 以上是根据提供的信息整理出来的Oracle函数的相关知识点,包括了每个函数的基本用法、语法结构以及示例代码。这些函数在实际的数据处理和查询操作中非常实用,可以帮助我们更高效地管理和操作数据库中的数据。
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