根据提供的文件信息，我们可以归纳总结出一系列Oracle数据库中常用的函数及其使用方法。下面将详细介绍这些函数的功能、语法以及示例。
### 1. ASCII
**功能：** 返回字符的ASCII码值。
**语法：**
```
ASCII(char_expr)
```
**参数：**
- `char_expr`: 需要转换为ASCII码的字符。
**示例：**
```sql
SELECT ASCII('A') AS "A", ASCII('a') AS "a", ASCII('0') AS "zero", ASCII(' ') AS "space" FROM DUAL;
```
### 2. CHR
**功能：** 将数字转换成对应的ASCII字符。
**语法：**
```
CHR(numeric_expr)
```
**参数：**
- `numeric_expr`: 表示ASCII码的整数值。
**示例：**
```sql
SELECT CHR(54740) AS "zhao", CHR(65) AS "chr65" FROM DUAL;
```
### 3. CONCAT
**功能：** 连接两个字符串。
**语法：**
```
CONCAT(string1, string2)
```
**参数：**
- `string1`: 第一个字符串。
- `string2`: 第二个字符串。
**示例：**
```sql
SELECT CONCAT('010-', '88888888') || ' - ' || '23' AS "Concatenated String" FROM DUAL;
```
### 4. INITCAP
**功能：** 将字符串首字母转换为大写，其余字母转换为小写。
**语法：**
```
INITCAP(string_expr)
```
**参数：**
- `string_expr`: 需要进行大小写转换的字符串。
**示例：**
```sql
SELECT INITCAP('smith') AS "Upper" FROM DUAL;
```
### 5. INSTR
**功能：** 返回子串在主串中的位置。
**语法：**
```
INSTR(source_string, search_string[, start_position[, occurrence]])
```
**参数：**
- `source_string`: 主字符串。
- `search_string`: 要搜索的子字符串。
- `start_position`: 开始搜索的位置，默认为1。
- `occurrence`: 第几次出现，默认为1。
**示例：**
```sql
SELECT INSTR('oracletraining', 'ra', 1, 2) AS "InstrString" FROM DUAL;
```
### 6. LENGTH
**功能：** 返回字符串的长度（字节数）。
**语法：**
```
LENGTH(string_expr)
```
**参数：**
- `string_expr`: 字符串表达式。
**示例：**
```sql
SELECT NAME, LENGTH(NAME), ADDR, LENGTH(ADDR), SAL, LENGTH(TO_CHAR(SAL)) FROM gao.nchar_tst;
```
### 7. LOWER
**功能：** 将字符串转换为小写。
**语法：**
```
LOWER(string_expr)
```
**参数：**
- `string_expr`: 需要转换的字符串。
**示例：**
```sql
SELECT LOWER('AaBbCcDd') AS "Lower" FROM DUAL;
```
### 8. UPPER
**功能：** 将字符串转换为大写。
**语法：**
```
UPPER(string_expr)
```
**参数：**
- `string_expr`: 需要转换的字符串。
**示例：**
```sql
SELECT UPPER('AaBbCcDd') AS "Upper" FROM DUAL;
```
### 9. RPAD/LPAD
**功能：** 右填充/左填充字符串。
**语法：**
```
RPAD(string, length, pad)
LPAD(string, length, pad)
```
**参数：**
- `string`: 原始字符串。
- `length`: 目标长度。
- `pad`: 填充字符。
**示例：**
```sql
SELECT LPAD(RPAD('gao', 10, '*'), 17, '*') FROM DUAL;
```
### 10. LTRIM/RTRIM
**功能：** 左侧/右侧去除空格或其他指定字符。
**语法：**
```
LTRIM(string[, trim_characters])
RTRIM(string[, trim_characters])
```
**参数：**
- `string`: 待处理的字符串。
- `trim_characters`: 需要去除的字符，默认为空格。
**示例：**
```sql
SELECT LTRIM(RTRIM('gaoqianjing,', ','), ',') FROM DUAL;
```
### 11. REPLACE
**功能：** 替换字符串中的指定子串。
**语法：**
```
REPLACE(string, old_substring, new_substring)
```
**参数：**
- `string`: 原始字符串。
- `old_substring`: 被替换的子字符串。
- `new_substring`: 新的子字符串。
**示例：**
```sql
SELECT REPLACE('helloveyou', 'he', 'i') FROM DUAL;
```
### 12. SUBSTR
**功能：** 截取字符串的一部分。
**语法：**
```
SUBSTR(string, start_position, length)
```
**参数：**
- `string`: 原始字符串。
- `start_position`: 开始截取的位置。
- `length`: 截取的长度。
**示例：**
```sql
SELECT SUBSTR('13088888888', 3, 8) FROM DUAL;
```
### 13. SOUNDEX
**功能：** 计算字符串的Soundex编码，用于相似字符串匹配。
**语法：**
```
SOUNDEX(string_expr)
```
**参数：**
- `string_expr`: 字符串表达式。
**示例：**
创建表并插入数据：
```sql
CREATE TABLE table1 (xm VARCHAR(8));
INSERT INTO table1 VALUES ('weather');
INSERT INTO table1 VALUES ('wether');
INSERT INTO table1 VALUES ('gao');
```
查询与“weather”具有相同Soundex编码的记录：
```sql
SELECT xm FROM table1 WHERE SOUNDEX(xm) = SOUNDEX('weather');
```
### 14. TRIM
**功能：** 去除字符串两端的指定字符。
**语法：**
```
TRIM([LEADING|TRAILING] [trim_characters] FROM string)
```
**参数：**
- `LEADING`/`TRAILING`: 指定从字符串的哪一端去除。
- `trim_characters`: 需要去除的字符，默认为空格。
- `string`: 原始字符串。
**示例：**
```sql
SELECT TRIM(LEADING ' ' FROM ' gaoqianjing') AS "TrimLeading",
TRIM(TRAILING ' ' FROM 'gaoqianjing ') AS "TrimTrailing" FROM DUAL;
```
### 15. ABS
**功能：** 返回数字的绝对值。
**语法：**
```
ABS(numeric_expr)
```
**参数：**
- `numeric_expr`: 数值表达式。
**示例：**
```sql
SELECT ABS(-100) AS "AbsValue" FROM DUAL;
```
### 16. ACOS
**功能：** 返回一个角的余弦值的反余弦。
**语法：**
```
ACOS(numeric_expr)
```
**参数：**
- `numeric_expr`: 余弦值。
**示例：**
```sql
SELECT ACOS(-1) AS "AcosValue" FROM DUAL;
```
### 17. ASIN
**功能：** 返回一个角的正弦值的反正弦。
**语法：**
```
ASIN(numeric_expr)
```
**参数：**
- `numeric_expr`: 正弦值。
**示例：**
```sql
SELECT ASIN(0.5) AS "AsinValue" FROM DUAL;
```
以上是根据提供的信息整理出来的Oracle函数的相关知识点，包括了每个函数的基本用法、语法结构以及示例代码。这些函数在实际的数据处理和查询操作中非常实用，可以帮助我们更高效地管理和操作数据库中的数据。
