基于复合卷积和自注意力的会话推荐.pdf

面对用户身份标识无法获得的情况，传统的基于用 户身份标识或长期历史行为记录的个性化推荐算法[1]无 法适用，而基于会话的推荐系统便是一种不错的解决方 案。它利用用户的交互行为数据来获取有价值的信息， 预测用户接下来可能点击的物品，并将可能性最高的几 个物品推荐给用户，可以有效地缓解新用户或者是没有 历史数据用户的冷启动问题。这里的会话（session）[2]是 指用户在一次交互事务中所用项目的序列集合（例如用户在一次购物过程中点击商品的历史记录）。