理工类专业大学生高等数学深度学习的困难问题及缘由.pdf

【高等数学深度学习的困难与原因】 高等数学作为理工科专业的重要基础课程，其深度学习对学生的学术发展和职业能力有着深远影响。然而，对于许多大学生来说，这门课程的学习过程中充满了挑战。主要的困难可以分为认知和非认知两方面。 在认知层面上，高等数学的困难主要体现为： 1. **形式化定义理解不深刻**：高等数学中的概念往往通过严谨的形式化定义给出，这要求学生具备较强的逻辑推理能力和抽象思维。许多学生在面对这些定义时，往往难以深入理解和应用，导致在解决问题时无法准确运用定义。 2. **知识关系思考不足**：高等数学各章节之间的关联性强，需要学生能理解并整合不同概念间的内在联系。然而，很多学生可能只关注单一知识点，而忽视了整体知识网络的构建。 3. **知识结构不完善**：高等数学知识体系庞大，需要学生建立起完整而连贯的知识结构。但实际学习中，部分学生可能由于缺乏系统性的学习方法，导致知识结构散乱，影响深入学习。 4. **问题解决思路不清晰**：解决高等数学问题往往需要严密的逻辑推导和创新的思维。许多学生在遇到复杂问题时，可能缺乏有效的解题策略，难以从宏观角度把握问题的本质。 5. **创新问题意识淡薄**：高等数学不仅是计算工具，更是培养创新能力的平台。然而，部分学生可能过于依赖公式和定理，缺乏独立思考和探索新问题的意识。 在非认知层面上，高等数学学习的困难主要包括： 1. **学习观念落后**：一些学生仍持有传统的被动接受式学习观念，未能意识到主动探究和深度学习的重要性。 2. **自主学习能力弱**：高等数学需要学生具备自我驱动的学习能力，但有些学生依赖教师引导，缺乏独立学习和自我提升的动力。 3. **学习兴趣不高**：高等数学的抽象性可能导致部分学生对其失去兴趣，兴趣是推动深度学习的重要动力，缺乏兴趣会阻碍深入学习。 4. **数学素养不足**：数学素养不仅包括基础知识，还包括数学思维和解决问题的能力。部分学生数学素养较低，限制了他们在高等数学上的深入探究。 5. **学习衔接不畅**：从初高中到大学的数学学习跨度大，若基础不牢固或过渡不平滑，学生在高等数学学习中可能会遇到困难。 这些困难的形成既与学生的学习习惯、态度和能力有关，也与教师的教学方式、课程设计和评价机制紧密相连。因此，提高高等数学的深度学习，需要从改进教学方法、激发学生兴趣、培养自主学习能力和提升教师教学水平等多方面着手，实现从“教得好”到“学得好”的转变，真正促进学生的深度学习。