在IT行业中，软件测试是确保产品质量的关键步骤，而自动化测试则是现代软件开发流程中的一个重要环节。"自动测试"旨在提高测试效率，减少手动测试的工作量，同时提高测试覆盖率和准确性。下面将详细介绍自动测试的相关知识点。
1. 自动测试概念：
自动测试是指通过编写特定的测试脚本或使用自动化测试工具，来执行预先定义好的测试用例，从而对软件进行验证和确认的过程。它主要分为功能测试自动化和性能测试自动化。
2. 自动化测试的优势：
- 提高效率：自动化测试可以在短时间内执行大量重复性测试，比手动测试快得多。
- 减少错误：由机器执行测试，减少了人为疏忽导致的错误。
- 可重复性：一旦建立，自动化测试套件可以无限次重复运行，保持一致性。
- 高覆盖率：自动化测试可以覆盖更多的测试场景，尤其是回归测试。
3. 自动化测试工具：
常见的自动化测试工具有Selenium用于Web应用测试，Appium用于移动应用测试，Junit和TestNG用于Java应用测试，Postman用于API测试，LoadRunner和JMeter用于性能测试等。
4. 自动化测试框架：
测试框架如JUnit、TestNG、PyTest提供了编写和组织测试代码的结构，便于维护和扩展。此外，还有Page Object Model、Data Driven Testing、Keyword Driven Testing等设计模式，用于提升测试代码的可读性和可维护性。
5. 编写测试脚本：
编写测试脚本通常涉及选择合适的编程语言（如Java、Python、C#）和测试库，定义测试用例，设置断言来检查预期结果，以及处理异常和错误。
6. 测试金字塔模型：
在自动测试策略中，提倡构建测试金字塔，底层是大量的单元测试，中间层是组件或集成测试，顶层是较少的端到端测试。这种模型有助于保持测试的效率和稳定性。
7. 回归测试：
自动化测试在软件更新或修复后执行回归测试，以确保改动未破坏现有功能。
8. 持续集成/持续部署(CI/CD)：
自动化测试是CI/CD流程中的关键组成部分，每次代码提交都会触发自动化测试，确保代码质量并快速发现和修复问题。
9. 测试驱动开发(TDD)与行为驱动开发(BDD)：
TDD强调先编写测试再实现代码，BDD则关注从用户行为角度定义测试，两者都鼓励自动化测试的早期引入。
10. 自动化测试挑战：
- 初始投资：自动化测试工具和框架的学习成本，以及编写测试脚本的时间和精力。
- 维护成本：随着软件变更，测试脚本可能需要定期更新。
- 不能完全替代手动测试：某些复杂的交互或用户体验方面，手工测试仍然重要。
自动测试是现代软件开发中的重要一环，通过合理的工具选择、测试框架的应用和测试策略的实施，可以显著提升软件质量，降低测试成本。文档“软件测试资料(doc115)”很可能是关于这个主题的详细指南，包括可能的测试计划、脚本编写示例、工具介绍等内容。深入学习并熟练掌握这些知识，对于提升个人在软件测试领域的专业素养至关重要。
