数据结构是计算机科学中至关重要的一门学科，主要研究如何高效地组织和存储数据，以便进行各种操作。在上述提到的全国各大学数据结构试题中，我们可以看到一系列与数据结构相关的问题，尤其是涉及到树形结构和二叉树的概念。
1. **前缀、中缀和后缀表达式**：
前缀表达式（也叫 polish notation）是以运算符在操作数前面的形式表示算术表达式。例如，给定中缀表达式 `A+B*C-D/E` 和后缀表达式 `ABC*+DE/-`，前缀表达式是 `-+A*BC/DE`。这种表示方式有助于简化表达式的解析和计算。
2. **二叉树表示算术表达式**：
二叉树是一种特殊的树，其中每个节点最多有两个子节点，通常用来表示运算符和操作数的关系。题目中的二叉树可以用来表示一个算术表达式，通过遍历和解析二叉树的结构，可以确定表达式的正确形式。
3. **树的度和叶子数量**：
树的度指的是树中节点的最大子节点数。题目中提到的树度为4，意味着存在度为1、2、3和4的节点。根据性质，如果度为4的节点有1个，度为3的节点有1个，度为2的节点有2个，度为1的节点有4个，那么叶子（度为0的节点）的数量可以通过公式2^(d-1) - 1 + 2^(d-2) - 1 + ... + 2^0 - 1计算，其中d是最大的度数。在这种情况下，叶子数是7。
4. **二叉树的性质**：
二叉树的度可以是0到2，只有一个结点的二叉树的度为0。深度为K的完全二叉树的结点数小于或等于深度相同的满二叉树。这些是二叉树的基本性质。
5. **森林与二叉树的关系**：
森林可以转换成二叉树，其中森林的第一棵树的根节点是二叉树的根节点的左子节点，后续树的根节点是前一个树根节点的右子节点。如果森林中第一棵树的结点个数为m-n-1，那么对应的二叉树根的右子树结点个数为n，森林中的结点总数为m。
6. **树的定义**：
树由一个根节点和若干子树组成。子树可以是空树或者包含多个子树。节点的子节点个数称为节点的度。二叉树是每个节点最多有两个子节点的树。
7. **树和二叉树的特性**：
丰满树（或完全二叉树）是指除了最后一层外，每一层都被填满，并且所有结点都尽可能地靠左排列。如果二叉树满足任意子结点数小于2的结点在同一层的相邻位置，那么它是一棵丰满树。
8. **二叉树的度数关系**：
二叉树的性质指出，度为2的节点数等于度为0的节点数加1，或者度为1的节点数。所以如果有10个度为2的节点和5个度为1的节点，度为0的节点数是11。
9. **三元树的度数关系**：
类似于二叉树，对于任何树，度为0的节点数等于度为1的节点数加上度为2的节点数减去1，再加上度为3的节点数。对于这个三元树，度为0的节点数是2。
10. **森林转化为二叉树**：
森林转化为二叉树的规则是，森林中每棵树的根节点对应二叉树的一个结点，森林中的第一棵树的根结点是二叉树的根，后续树的根结点是前一棵树根的右子节点。森林中有三棵树，第一棵树的结点数为M1，第二棵树的结点数为M2，第三棵树的结点数为M3，对应二叉树根结点的右子树上的结点个数是M2+M3。
11. **二叉树的度数关系**：
对于具有n个叶结点的二叉树，如果它是一棵完全二叉树，那么除了最后一个叶子结点，每个叶子结点都有一个父结点是度为2的结点，所以度为2的结点数是n-1。
12. **完全二叉树的叶子数**：
完全二叉树中，如果总共有2^k - 1个节点，那么叶子结点的数量是2^(k-1)。对于1001个节点的完全二叉树，叶子结点数不是整数，因此选项A、B、C和D都不正确，这表明给定的树可能不是完全二叉树。
13. **哈夫曼树的结点总数**：
哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，由n个权值构建的哈夫曼树的结点总数是2n-1。
14. **哈夫曼树的结点总数**：
同样，有n个叶子的哈夫曼树的结点总数是2n-1。
15. **哈夫曼树的非叶结点数**：
如果一个哈夫曼树有n个叶结点，非叶结点的个数是n-1。
16. **二叉树的性质**：
二叉树的度可以小于2，意味着某个节点可以没有子节点（度为0）或只有一个子节点（度为1）。
这些题目涵盖了数据结构中树和二叉树的基本概念，包括它们的表示、性质、转换以及特定类型的树（如完全二叉树和哈夫曼树）的特征。理解和掌握这些知识点对于理解数据结构和算法至关重要。
