在MIDP2.0中，开发者获得了对图像像素更精细的操作能力，这是MIDP1.0所不具备的。MIDP2.0增强了`Image`和`Graphics`类的功能，使得我们可以直接访问和修改图像的每个像素，从而实现各种复杂的视觉效果。
在给定的例子中，展示了两个应用实例，一个是实现透明度渐变效果，另一个是颜色反转。我们来看透明度渐变的实现。这个效果是通过逐步改变图像中每个像素的Alpha值来完成的。Alpha值控制着像素的透明度，0表示完全透明，255表示完全不透明。以下是一个简单的步骤概述：
1. 创建一个`Canvas`子类，例如`ShadowCanvas`，并实现`Runnable`接口，以便在单独的线程中更新图像。
2. 初始化必要的变量，如原始图片`srcImage`、原始图片的像素数组`srcRgbImage`、渐变图片的像素数组`shadowRgbImage`以及用于控制渐变进度的计数器`count`。
3. 使用`Image.createImage()`方法加载图像文件，例如`/av.png`。
4. 获取图像的宽度和高度，以便处理每个像素。
5. 通过`getRGB()`方法获取原始图片的所有像素值，并将其存储在数组中。
6. 在循环中，每次迭代都会增加每个像素的Alpha值，直到达到正常水平（255）。
7. 使用`setRGB()`方法将修改后的像素数组应用回图像。
8. 调用`repaint()`方法刷新屏幕，显示最新的图像状态。
颜色反转的实现原理类似，但操作的是RGB值而非Alpha值。通过减去每个像素的R、G、B分量的值，然后加上255（如果结果超过255，则减去255），可以实现颜色的反转效果。这种方法可以让图像中的颜色看起来像是镜像或者负片。
这两个示例展示了MIDP2.0中操作图片像素的强大能力，它允许开发者创造出动态的、个性化的图形效果，而无需额外准备多张图片资源。这对于移动设备上的游戏开发或者交互式应用程序来说是非常有用的，可以减少内存占用并提高用户体验。
需要注意的是，直接操作像素可能会消耗更多的计算资源，因此在性能有限的设备上应谨慎使用。同时，由于不同的设备可能有不同的屏幕分辨率和颜色深度，因此在编写这类代码时，需要考虑到跨平台的兼容性问题。
