2018中国医疗人工智能发展研究报告

2018年，中国医疗人工智能行业迎来了进一步的发展和深化，该报告对2017年的行业状况进行了梳理，并展望了2018年的发展趋势和挑战。在人工智能与医疗领域深度融合的背景下，中国医疗人工智能发展的研究报告详细阐述了多个应用场景、技术路线以及行业洞察。 报告提出了医疗人工智能发展的十大洞察，这包括了医学影像、虚拟助理、健康管理、药物研发等关键领域。在医学影像领域，部分智能影像诊断企业有望获得三类器械证，从而正式进入商业化阶段。竞争格局已基本形成，新入场的技术型玩家面临较大挑战。语音电子病历在医院落地成本较高，需要定制化，并且以B端为主要市场。智能问诊的发展主要依赖于知识图谱的搭建，并在院内场景中拥有较大的落地潜力。健康管理意识的培育和数据的采集与整合仍是中国目前面临的挑战。药物研发方面，化合物数据质量对于AI企业至关重要。在药物研发领域，借助国际力量，中国AI药物研发企业迎来了新的机遇，预计会涌现出更多参与者。 报告详细阐述了医疗人工智能的应用场景和技术路线，包括诊断治疗、医疗流程辅助、健康管理、药物研发和医学科研平台等。其中，图像识别技术在智能影像辅助诊断、细胞病理诊断等领域应用广泛。智能放疗系统、语音交互、语音电子病历和健康虚拟助理等技术也日益成熟。自然语言处理、靶点筛选、数据挖掘等技术在医学临床研究和认知计算辅助诊疗系统中起到了关键作用。 在产品发展趋势方面，报告分析了智能影像辅助诊断系统、细胞病理自动诊断分析仪、智能放疗系统等十大产品的市场发展现状。例如，智能影像辅助诊断系统已由研发阶段转向商业化应用；细胞病理自动诊断分析仪和智能放疗系统等正在逐步完善中。此外，智能问诊APP、健康大数据平台、健康管理AI系统等的开发和应用也在不断增长。 报告还对2018年医疗人工智能发展提出了六大趋势和四大挑战。趋势包括技术产品化、商业化加速、监管趋严、数据整合、跨界合作以及AI技术与专业医学知识的结合。挑战则包括技术落地难题、数据孤岛、医疗人才短缺、以及AI伦理和隐私保护等问题。 整体来看，中国的医疗人工智能行业正处于快速发展阶段，但与此同时，如何将前沿技术与医疗实践有效结合，确保技术创新与伦理、隐私保护相协调，是行业未来发展的关键所在。报告强调了行业对于深刻理解和专业洞见的需求，建议在涉足医疗人工智能领域前，先了解行业的基础知识和发展脉络。