通过项目实例学习Java Stream.pdf

Java Stream是Java 8中引入的一个功能强大的API，用于处理集合（Collection）数据。它提供了一种流式处理的方式，可以对集合进行各种操作，如过滤、映射、排序等。 使用Java Stream可以简化代码，提高开发效率。它的核心思想是将数据处理操作串联起来，形成一个流水线，通过一系列中间操作和最终操作来实现对集合的处理。 中间操作包括过滤（filter）、映射（map）、排序（sorted）等，它们会返回一个新的Stream对象；最终操作包括计数（count）、收集（collect）、归约（reduce）等，它们会返回一个最终结果。 通过使用Java Stream，我们可以以更简洁的方式实现复杂的数据处理逻辑。例如，我们可以使用filter操作筛选出满足条件的数据，然后使用map操作将数据进行转换，最后使用collect操作将数据收集起来。 总之，Java Stream提供了一种更优雅、更高效的方式来处理集合数据，是Java开发中非常实用的工具。 Java Stream是Java 8引入的重要特性，它提供了一种高效且富有表达力的方式来处理集合数据。Stream API使得处理集合变得更加简洁，尤其是与Lambda表达式配合使用时，极大地提高了代码的可读性和性能。 1. **Stream的创建** - 通过`java.util.Collection.stream()`方法，可以从集合创建一个顺序流。 - 使用`java.util.Arrays.stream(T[] array)`方法，可以从数组创建一个顺序流。 - 调用`Stream.of(T... values)`静态方法，可以创建包含指定元素的流。 - `Stream.iterate(T initial, UnaryOperator<T> next)`用于创建无限序列，初始值和一个生成下一个值的函数作为参数。 - `Stream.generate(Supplier<T> s)`方法用于创建一个生成指定供应商提供的值的无限流。 2. **Stream的分类** - **顺序流（Sequential Stream）**：默认的流类型，操作按顺序执行，由主线程处理。 - **并行流（Parallel Stream）**：使用多线程并行执行操作，适用于无顺序要求的处理，可以提高处理大量数据的效率。可通过调用`stream.parallel()`将顺序流转换为并行流。 3. **Stream的操作** - **中间操作（Intermediate Operations）**：如`filter()`, `map()`, `sorted()`，这些操作不会立即执行，而是构建一个操作序列。可以连续调用多个中间操作，形成一个操作管道。 - **终端操作（Terminal Operations）**：如`count()`, `collect()`, `reduce()`，执行后会结束流并返回结果。每个流只能有一个终端操作。 4. **Stream的特性** - **非存储性（Non-Buffering）**：Stream不存储数据，而是根据需要对数据进行计算。 - **不可变性（Immutable）**：Stream操作不会改变原始数据源，通常会返回一个新的集合或值。 - **延迟执行（Lazy Evaluation）**：中间操作在终端操作触发时才执行，这有助于优化性能。 5. **Optional类** - Java 8引入的`Optional<T>`类，用于表示可能不存在的值，避免了空指针异常。`Optional.isPresent()`检查值是否存在，`Optional.get()`获取值。它提倡更加清晰的编程风格，减少null检查。 6. **20个实例学习Java 8 Stream** - 示例涵盖了从筛选、排序、聚合到分组等多种场景，通过实际操作，可以深入理解Stream的使用方式，例如： - 筛选出薪资大于8000的员工 - 统计员工的最高薪资、平均薪资、薪资之和 - 按薪资降序排列员工，薪资相同时按年龄升序 - 按性别和地区对员工进行分类 - 分割出薪资高于8000的员工集合 通过以上实例，开发者可以更好地掌握如何利用Stream API处理集合数据，实现更高效、更简洁的代码。对于处理大量数据的业务场景，Java Stream结合Lambda表达式可以显著提升开发效率和代码质量。