Prepared by TongGang
jdbc.fetch_size 和 jdbc.batch_size
• jdbc.fetch_size：实质是调用 Statement.setFetchSize() 方法设定JDBC
的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。例如一次查
询1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会 1次性把1万条取出来
的，而只会取出Fetch Size条数，当纪录集遍历完了这些记录以后，再去
数据库取Fetch Size条数据。因此大大节省了无谓的内存消耗。当然Fetch
Size设的越大，读数据库的次数越少，速度越快；Fetch Size越小，读数
据库的次数越多，速度越慢。Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch
Size=10，是一个保守的设定，根据测试，当Fetch Size=50的时候，性能
会提升1倍之多，当Fetch Size=100，性能还能继续提升20%，Fetch Size
继续增大，性能提升的就不显著了。建议使用Oracle时将Fetch Size设到
50。并不是所有的数据库都支持Fetch Size特性，例如MySQL就不支持。
MySQL就像上面那种最坏的情况，总是一下就把1万条记录完全取出来，内
存消耗会非常非常惊人！这个情况就没有什么好办法了
• hibernate.jdbc.batch_size：设定对数据库进行批量删除，批量更新和批
量插入的时候的批次大小，有点相当于设置Buffer缓冲区大小的意思。
Batch Size越大，批量操作的向数据库发送sql的次数越少，速度就越快。
测试结果是当Batch Size=0的时候，使用Hibernate对Oracle数据库删除1
万条记录需要25秒，Batch Size = 50的时候，删除仅仅需要5秒！可见有
多么大的性能提升！Oracle数据库 Batch Size = 30 的时候比较合适。
• 这两个选项非常重要，将严重影响Hibernate的
CRUD(create,read,update,delete)性能!
