商业智能开发案例（BI）
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2013-04-19
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2006 年 2 月 23 日
数据整合的核心内容是从数据源中抽取数据，然后对这些数据进行转化，最终
加载的目标数据库或者数据仓库中去，这也就是我们通常所说的 ETL 过程。
IBM WebSphere DataStage 为整个 ETL 过程提供了一个图形化的开发环境。
引言
传统的数据整合方式需要大量的手工编码，而采用 IBM WebSphere
DataStage 进行数据整合可以大大的减少手工编码的数量，而且更加容易维护。
数据整合的核心内容是从数据源中抽取数据，然后对这些数据进行转化，最终
加载的目标数据库或者数据仓库中去，这也就是我们通常所说的 ETL 过程。
IBM WebSphere DataStage 为整个 ETL 过程提供了一个图形化的开发环境。
本文将从以下几个方面来介绍 IBM WebSphere DataStage：
1． 数据源连接能力
2． 完备的开发环境
3． ETL Job 的并行执行能力
4． 开发一个简单的 ETL Job
出色的数据源连接能力
数据整合工具的数据源连接能力是非常重要的，这将直接决定它能够应用的范
围。IBM WebSphere DataStage 能够直接连接非常多的数据源，包括：
1、 文本文件
2、 XML 文件
3、 企业应用程序，比如 SAP、Siebel、Oracle 以及 PeopleSoft
4、 几乎所有的数据库系统，比如 DB2、Oracle、SQL Server、Informix 等
5、 Web services
6、 WebSphere MQ
正是因为这么好的连接能力，IBM WebSphere DataStage 使用户能够专注
于数据转换的逻辑而不用太担心数据的抽取和加载。
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