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河道洪水预报实时校正理论与方法研究 评分:

动态模拟的思维模式下,采用卡尔曼滤波技术和糙率自动校正两种途径,对水力学模型实时校正方法进行了研究。两种途径都取得了明显改进短时段洪水预报精度的效果。 对于卡尔曼滤波技术,当采用观测变量作为状态向量时,由于状态向量与观测向量完全同形,故这一结构制约了校正的空间和弹性,使提高预报精度的幅度受到了限制;当采用糙率作为状态向量时,状态空间方程采用随机游动型,观测向量采用实测水位和流量,由于此时观测方程为状态向量的复杂隐函数,为此导出了显式、隐式差分格式条件下的显式表达方式

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wbrucejy 可以,有参考价值
2016-08-04
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河道洪水预报实时校正理论与方法研究

动态模拟的思维模式下,采用卡尔曼滤波技术和糙率自动校正两种途径,对水力学模型实时校正方法进行了研究。两种途径都取得了明显改进短时段洪水预报精度的效果。 对于卡尔曼滤波技术,当采用观测变量作为状态向量时,由于状态向量与观测向量完全同形,故这一结构制约了校正的空间和弹性,使提高预报精度的幅度受到了限制;当采用糙率作为状态向量时,状态空间方程采用随机游动型,观测向量采用实测水位和流量,由于此时观测方程为状态向量的复杂隐函数,为此导出了显式、隐式差分格式条件下的显式表达方式

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