完全手册:ASP.net Ajax电子教程(9-15)
需积分: 0 98 浏览量
更新于2010-08-06
收藏 12.7MB RAR 举报
**ASP.NET AJAX 全面解析**
本教程是针对ASP.NET AJAX技术的一份详细电子教程,主要涵盖第9至15节的内容。ASP.NET AJAX(Asynchronous JavaScript and XML)是微软为.NET Framework提供的一种用于构建富客户端Web应用的技术,它允许开发者在不刷新整个页面的情况下更新部分网页内容,从而提升用户体验。
在第9节中,我们将深入理解ASP.NET AJAX的核心概念,包括AJAX的原理和工作流程。这部分将介绍如何通过XMLHttpRequest对象进行异步通信,以及ASP.NET AJAX框架如何简化这一过程,特别是UpdatePanel组件的应用,它使得无需JavaScript经验的开发者也能轻松实现页面局部刷新。
第10节将聚焦于ScriptManager组件,这是ASP.NET AJAX中不可或缺的部分,它负责管理页面上的脚本资源,包括对AJAX功能的支持,以及对第三方JavaScript库的集成。我们会学习如何配置和使用ScriptManager,以及如何利用它来启用和控制页面上的AJAX特性。
第11节,我们将探讨ASP.NET AJAX中的Extender控件。这些控件提供了一种扩展服务器控件功能的方法,例如添加滑动效果、时间选择器等。我们将逐一分析常见Extender控件的用法,并通过实例展示其在实际项目中的应用。
第12节将转向客户端脚本编程,深入讲解如何使用JavaScript与ASP.NET AJAX交互。我们会学习AJAXContext对象、PageRequestManager类以及如何自定义AJAX行为,这对于想要更精细控制AJAX请求的开发者来说至关重要。
第13节,我们将讨论ASP.NET AJAX的错误处理和调试技巧。这部分会介绍如何设置和捕获AJAX请求中的异常,以及如何利用Visual Studio或其他工具进行AJAX应用的调试。
第14和15节,教程将转向更高级的主题,可能包括自定义控件开发和AJAX服务端编程。我们将学习如何创建自定义的AJAX控件,以及如何在服务器端编写AJAX服务,这将帮助开发者实现更复杂和定制化的功能。
在每个章节中,都会提供实例代码和详细的解释,以便读者能够边学边练,加深理解。通过本教程的学习,开发者将能够熟练掌握ASP.NET AJAX技术,提升Web应用的交互性和响应速度。
请注意,本压缩包包含的7个文件(09.exe至15.exe)分别对应教程的7个章节。请按照顺序依次打开,每个.exe文件应为教程的相应章节内容,确保学习的连贯性。同时,如需查看1-8节的内容,请在提供者的资源列表中查找。
通过本教程的学习,开发者不仅能掌握ASP.NET AJAX的基础知识,还能了解到如何将其应用于实际项目,提升开发效率和应用性能。希望这个ASP.NET AJAX的全面指南能成为你技术成长道路上的得力助手。
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/498cb8e428d7433fa7dcd3a658284778_pdx2007.jpg!1)
pdx2007
- 粉丝: 20
- 资源: 19
最新资源
- 【独家首发】鲸鱼算法WOA优化Transformer-LSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6386期】.zip
- 【独家首发】开普勒算法KOA优化Transformer-LSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6387期】.zip
- MATLAB轴承动力学模拟:不同故障类型下的滚动轴承性能分析与时域波形输出,MATLAB轴承动力学模拟:不同故障类型下的滚动轴承性能分析与时域波形输出,MATLAB轴承动力学代码(正常、外圈故障、内圈
- 【JCR1区】鸽群算法PIO-CNN-SVM故障诊断分类预测【含Matlab源码 5787期】.zip
- 【独家首发】金枪鱼算法TSO优化Transformer-LSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6385期】.zip
- 【BiLSTM数据预测】双向长短时记忆BiLSTM(多输入单输出)数据预测【含Matlab源码 1826期】.zip
- 【BiLSTM数据预测】双向长短时记忆BiLSTM数据预测【含Matlab源码 1793期】.zip
- 【LSTM时间序列预测】深度学习的长短期记忆网络LSTM时间序列预测未来【含Matlab源码 2345期】.zip
- 【LSTM数据预测】BP+ELM+LSTM+BiLSTM+SAELSTM数据预测【含Matlab源码 1825期】.zip
- 【风速预测】DBN算法风速预测【含Matlab源码 1400期】.zip
- 【LSTM回归预测】长短期记忆网络数据回归预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3200期】.zip
- 【ARMA仿真】 ARMA模型卡尔曼滤波【含Matlab源码 2431期】.zip
- 【ARMA故障预测】ARMA故障预测【含Matlab源码 2432期】.zip
- 【ARMA时间序列分析】ARMA时间序列分析【含Matlab源码 2430期】.zip
- 【预测模型】模糊小波神经网络目标威胁评估【含Matlab源码 1621期】.zip
- 【BiLSTM数据预测】双向长短时记忆BiLSTM数据预测【含Matlab源码 1824期】.zip