【免费】朴素贝叶斯机器学习分类器.doc资源-CSDN文库

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朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器是用于分类任务的概率模型。它基于贝叶斯定

理，并假设预测变量之间具有独立性。在现实世界中，独立性假

设可能正确也可能不正确，但朴素贝叶斯仍然表现出色。

为什么命名为朴素贝叶斯？

朴素→之所以称为朴素，是因为它假定数据集中的所有要素都是

相互独立的。

贝叶斯，→它基于贝叶斯定理。

贝叶斯定理

概率

概率是一个数字，它反映特定事件将发生的机会或可能性。

事件→概率里，事件是随机实验的结果。

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