《Pentaho® Kettle Solutions: Building Open Source ETL Solutions with Pentaho Data Integration》是一本关于开源ETL（ Extraction, Transformation, and Loading）解决方案的书籍，主要焦点是利用Pentaho Data Integration（PDI）工具，即Kettle，来设计和实施ETL过程。本书由Matt Casters、Roland Bouman和Jos van Dongen编著，由Wiley Publishing公司出版。
ETL是数据仓库、数据挖掘、数据管理和商务智能等解决方案中不可或缺的一个环节。ETL过程涉及从源系统提取数据，经过转换使之适合目标数据库的模式，最后加载到目标系统中。Kettle（也就是Pentaho Data Integration）是Pentaho套件中处理ETL任务的组件，它是一个开源工具，提供了丰富的功能来完成ETL任务。
本书详细介绍了如何使用Kettle来构建BI（商务智能）解决方案，尤其是其中的OLAP（在线分析处理）部分。OLAP是BI中的一个重要分支，它允许对大量数据进行快速复杂的分析。Kettle可以通过构建数据仓库和数据集市来支持OLAP分析，这些分析可以支持诸如多维分析、数据挖掘和报表生成等功能。
书中提到了版权信息和许可条款，其中强调了未经出版商的书面许可，不得复制、存储或通过任何形式或任何手段传播版权作品，除非在1976年美国版权法第107条或第108条规定的特定情况下。出版商和作者都不对本书内容的准确性或完整性做出任何保证，包括但不限于特定用途的适用性。
在描述和标签中，我们可以看到Kettle是一个与Pentaho紧密集成的ETL解决方案，它支持BI的实现。这意味着Kettle不仅是一个独立的ETL工具，而且还能和其他Pentaho产品（如Pentaho报告、Pentaho分析平台等）无缝集成，形成一个强大的商务智能解决方案。
此外，Kettle支持在多种操作系统上运行，提供了丰富的图形界面和脚本化能力，使得用户能够创建、测试和部署ETL解决方案，而无需深入编程。Kettle的这些特性使得它在数据集成和数据仓库项目中非常受欢迎。
PDI的核心组件包括转换（Transformation）和作业（Job）。转换是处理数据流的过程，而作业则负责管理一系列转换和执行控制流。它支持大量的数据源和目标，包括关系型数据库、平面文件、数据仓库、Hadoop以及各种商业软件提供的接口。
通过PDI，可以实现数据抽取的自动化，进行数据清洗、数据转换、数据汇总和数据加载等操作。Kettle还支持数据质量检查、数据监控和数据安全等多个维度的管理，它在处理大量数据集时表现出的性能和稳定性使其在大数据场景下也颇受欢迎。
在实际应用中，Kettle还经常与OLAP服务器一起使用，可以将清洗和转换过的数据加载到多维数据库中，以备OLAP分析。OLAP提供了一种方法，允许用户从多个维度和角度查看数据，以发现趋势和模式，从而辅助决策过程。
总结来说，Pentaho Kettle Solutions这本书提供了一个关于如何使用Kettle工具构建和实施ETL解决方案的框架。Kettle作为一个强大的开源ETL工具，它在数据整合、数据清洗、转换、数据仓库构建和OLAP集成方面具有显著的优势。此书适合BI开发者、数据架构师和技术决策者阅读，帮助他们理解和掌握利用Kettle实现商务智能的技术和策略。
