源代码行数统计器是一种实用工具，主要用于快速评估软件项目的规模。在软件开发过程中，代码行数（LOC，Lines of Code）通常作为一个初步指标来衡量项目的工作量、复杂度或维护成本。虽然它并不是衡量代码质量或效率的唯一标准，但在某些场景下，如初期项目估算、对比不同实现的复杂性时，它仍然具有一定的参考价值。
这个小工具能够帮助开发者针对特定的文件后缀进行代码行数统计。例如，如果你正在处理一个包含大量Java、Python或C++文件的项目，你可以通过设置工具来只统计这些类型的文件。它还具备递归遍历文件夹的功能，这意味着你无需为每个子目录单独运行，只需指定根目录，工具会自动处理其中的所有文件。
然而，需要注意的是，该工具并不支持忽略空白行和注释。在实际的代码统计中，空白行和注释通常是被排除在外的，因为它们并不直接影响程序的执行。同时，该工具也无法忽略指定的文件夹，这可能会导致在某些情况下，比如库文件或测试目录，被错误地纳入统计范围。
尽管这个工具在简单统计上足够用，但在更复杂的项目管理或代码质量分析中，可能需要更专业且功能齐全的代码分析工具。例如，一些集成开发环境（IDEs）如Visual Studio或IntelliJ IDEA内置了代码统计功能，可以更精确地分析代码结构，包括忽略特定类型或模式的行，甚至提供代码复杂度等高级指标。此外，还有一些独立的开源工具，如cloc（Count Lines of Code）和SLOCCount，它们提供了更多的自定义选项和分析报告。
在使用源代码行数统计器时，开发者应该理解，单纯的代码行数并不能完全反映项目的实际工作量。代码的质量、设计的复杂性、算法的效率等因素同样重要。因此，尽管这类工具在某种程度上方便了项目的初步评估，但在做决策时，应结合其他度量标准和实际的代码审查来获取更全面的理解。
源代码行数统计器是一个基础的实用工具，适用于快速获取项目的大致规模。但为了获得更精确的评估和深入的分析，开发者应考虑使用更专业的代码分析工具，并结合其他软件工程实践，如代码审查、单元测试和持续集成。
