网上智能招聘系统是一种高效、便捷的在线招聘解决方案，它整合了传统的招聘流程，将信息发布、简历筛选、面试安排等步骤数字化。系统的核心功能包括企业发布职位、求职者投递简历、自动筛选匹配以及后续的面试管理等。在这个系统中，订单提交页面（index.htm）可能是用户提交申请或简历的入口，而订单查看页面（admin/index.asp）则是管理员用于查看和管理这些申请的地方。
在系统的后台，账号（admin）和密码（admin）是管理员登录的关键。后台管理界面通常包含一系列高级功能，如发布新职位、审核和管理求职者的简历、追踪招聘进度、设置筛选条件以及生成招聘报告等。为了保障安全性，实际运营中需要定期更改默认的管理员账号和密码，防止未经授权的访问。
设计一个网上智能招聘系统时，开发人员通常会遵循以下步骤：
1. 需求分析：明确系统的目标用户（企业、求职者），了解他们的需求和期望，确定系统的主要功能模块。
2. 系统架构设计：选择合适的开发平台和技术栈，例如使用HTML、CSS和JavaScript构建前端，使用ASP或PHP进行后端处理，搭配MySQL或SQL Server作为数据库。
3. 数据库设计：设计合理的数据模型，包括用户表、职位表、简历表等，确保数据的一致性和完整性。
4. 功能实现：编写代码实现各个功能模块，如用户注册与登录、职位发布、简历上传、自动匹配算法等。
5. 安全性考虑：实现用户身份验证和授权，防止SQL注入和跨站脚本攻击，保护用户隐私。
6. 用户界面设计：创建直观、友好的用户界面，提高用户体验。
7. 测试与优化：进行单元测试、集成测试和性能测试，找出并修复潜在问题，提升系统性能。
8. 部署与维护：将系统部署到服务器，并持续监控其运行状态，及时更新和维护。
9. 压缩包文件"网上智能招聘信息系统的设计与实现"可能包含了系统的源代码、数据库脚本、设计文档、测试报告等相关资料，对于开发者来说，这些内容可以帮助理解系统的工作原理和实现细节。
在实际应用中，网上智能招聘系统还可以通过引入AI技术进一步提高效率，比如利用自然语言处理分析简历，机器学习算法预测候选人匹配度，甚至聊天机器人辅助初步面试。随着技术的发展，这类系统将持续优化，为招聘工作带来更大的便利。
