在大数据处理领域，Hadoop是不可或缺的开源框架，而Cloudera Distribution Including Apache Hadoop (CDH) 是Hadoop的一种企业级发行版，它提供了一套完整的数据处理和存储解决方案。CDH5.5.0是CDH的一个版本，包含了Hadoop的多个组件，如HDFS、YARN等，并且提供了方便的图形化安装和配置工具，使得部署和管理Hadoop集群变得更加便捷。
在CDH5.5.0中，HDFS（Hadoop Distributed File System）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）是两个核心组件，它们在高可用性（HA）模式下的配置尤为重要。HDFS HA允许数据节点和名称节点的冗余，以确保即使单点故障也不会导致整个系统的崩溃。YARN则负责资源管理和调度，它的HA旨在确保任务调度和服务的连续性。
1. **HDFS HA配置**：
- **NameNode HA**：需要至少两台机器作为主NameNode，通过Quorum Journal Manager (QJM) 实现日志同步，确保数据的一致性。
- **Secondary NameNode**：不再承担主NameNode的备份角色，而是转变为CheckPoint Node，定期合并编辑日志（edits）与fsimage文件生成新的fsimage。
- **Zookeeper**：用于协调NameNode的选举和状态切换，确保只有一个活动的NameNode。
- **Failover Controller**：每个NameNode上都有一个，监控NameNode的状态并执行故障转移。
2. **YARN HA配置**：
- **ResourceManager HA**：类似NameNode，需要至少两台机器作为ResourceManager，通过Zookeeper进行仲裁，保证只有一个活动的ResourceManager。
- **NodeManager**：每个节点上运行，负责容器的管理和资源报告，与活动的ResourceManager通信。
- **ApplicationMaster**：每个应用的实例，负责申请资源，监控和管理应用的执行。
- **ResourceManager的状态存储**：通常使用MySQL或Derby数据库来存储RM的状态，以实现HA。
配置过程中，你需要修改`hdfs-site.xml`和`yarn-site.xml`等配置文件，设置HA相关的参数，如Zookeeper地址、故障转移策略等。同时，还需要配置客户端以支持连接到任何活动的NameNode或ResourceManager，而无需手动指定。
在CDH中，这些配置可以通过Cloudera Manager界面完成，它提供了图形化的配置向导和监控工具，大大简化了操作流程。在配置完成后，你应该进行一系列的测试，如模拟NameNode或ResourceManager的故障，验证HA功能是否正常工作。
CDH5.5.0的HDFS和YARN HA配置是一项复杂但至关重要的任务，它确保了Hadoop集群的稳定性和高可用性，对于大数据处理环境来说是必不可少的。通过CDH提供的工具和文档，你可以有效地完成这项工作，同时不断学习和掌握Hadoop集群管理的最佳实践。
