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resnet34-333f7ec4.pth
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通过pytorch网站下载太慢了。此处提供一个快下。
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ResNet34
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整合了在Caffe框架下使用的主流ResNet网络结构文件Prototxt. 主要包括Resnet-18,34,50,101,152 的训练及测试网络结构文件;还有个solver文件用于配置参数.
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tensorflow版本的resnet代码，以最简化的方式构建。可以适用于各种网络的结构的变形，另外提供预训练tensorflow版本的预训练权重，由于上传文件限制，下载好代码之后：https://pan.baidu.com/s/1Kuvad3P9gn39vyONL2glZg 这里下载各个层数的预训练模型
resnet18-5c106cde.pth和resnet101-5d3b4d8f.pth
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pytroch官网提供的预训练模型：resnet18：resnet18-5c106cde.pth和resnet：resnet101-5d3b4d8f.pth（两个文件打包在一起）
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常用torch预训练权重，解决国内下载慢。包括resnet50,resnet101, se_resnet101,se_resnet50等
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cp /Users/xshine/Downloads/resnet18-5c106cde.pth /Users/xshine/.cache/torch/checkpoints/resnet18-5c106cde.pth
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resnet预训练模型有resnet18.caffemodel，resnet50.caffemodel，resnet101.caffemodel，resnet152.caffemodel
py-R-FCN的ResNet50和ResNet101预训练模型
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就是两个预训练模型，分别是ResNet-50的和ResNet-101的预训练模型。直接下载解压就行了。对了，是原版的RFCN哦，就是Caffe+Python的，不是tensorflow的model。
pytorch pretrain Resnet resnet18-5c106cde.pth
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resnet18-5c106cde.pth
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