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ORACLE 函数介绍

第三篇 著名函数之聚合函数 2007.8.16

注：N 表示数字型，C 表示字符型，D 表示日期型，[]表示内中参数可被忽略，fmt 表示格式。

　　聚合函数可被用于 select,order by 以及 having 子句中。其运算可以基于 group by 的结果，也可以直接对所

有记录进行运算。当然，这种类型语句相信大家平常也用的比较多，概念性的就不多介绍了，有一点需要注意

的是，除了 count 和 grouping 之后，其它的统计运算均会忽略值为 null 的列。

　　为更好演示此类函数应用，我们需要首先构建一个测试表，如下：

create table tmp1(col varchar2(10),value number(5));

insert into tmp1 values ('test7',23);

insert into tmp1 values ('test1',120);

insert into tmp1 values ('test3',69);

insert into tmp1 values ('test4',89);

insert into tmp1 values ('test6',145);

后续章节示例中也均以此表做例。

　　注意，多数聚合函数都支持 DISTINCT 子句(distinct 是什么？过滤记录集中重复记录用的)，如果不指定则

默认针对所有计录，举个最简单的例子：select count(col),count(distinct col) from tmp1。

　　本类函数中部分函数同时也属于分析函数。其做为分析函数时的具体用法将会在后面章节介绍，本节不做

描述。

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3、DENSE_RANK(n1[,n2]...) WITHIN GROUP (ORDER BY col1 [desc|asc] [nulls first|last] [,col2 [desc|asc]

[nulls first|last]]...) 计算指定值在记录集中的排序值。函数的参值必须一一对应 group 中的列，并且二者数

据类型应该一致。至于 order by 子句中的 nulls first|last 则是用来设置记录集中值为 null 的列的排序在前或

在后。

例如：计算数值 100 在记录集中的排序值。

SELECT dense_rank(100) within group( order by value) FROM tmp1

4、RANK() 参数及形式完全与上同，二区最大的区别是：RANK 函数在处理指定数值在记录集中的排序

值时，如果值有重复，则后面的排序值会跳过这个值，直接从当前排序值＋重复记录数开始，而

DENSE_RANK 则不会，排序值依然是个连续的序列。提到这个，在后面讲分析函数讲到 row_number()时

大家会又发现不同，先刨个坑，后面再填。

例如：

insert into tmp1 values ('test2',120);

SELECT col,

MIN(value) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY col) "Min Value",

MAX(value) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY col) "Max Value"

FROM tmp1

GROUP BY col

6、LAST 形式参数等均与上同，不过就是把 FIRST 换成 LAST 即可。FIRST 是取第一行，LAST 则是取最

后一行。

7、MAX([distinct|all] col) 取同组序列数据集中最大值。

SELECT col, MAX(value) "Max Value", MIN(value) "Min Value"

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8、MIN([distinct|all] col) 取同组序列数据集中最小值。形式参数均与上同，不详述

例如：

SELECT col, MAX(value) "Max Value", MIN(value) "Min Value"

FROM tmp1

例如：SELECT col, SUM(value) "Sum Value" FROM tmp1 GROUP BY col

10、GROUPING(col) cube、rollup 子句的辅助函数，并且必须配合 cube 或 rollup 才能使用。用来确定当前

记录行是否是由 cube 或 rollup 生成，如果是则返回 1，不则返回 0。（标记下，不清楚）

例如：

SELECT col, sum(value), grouping(value)

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