没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
毕业论文-雾霾图像清晰化算法研究与实现.docx
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 90 浏览量
2024-04-19
22:34:09
上传
评论
收藏 2.35MB DOCX 举报
温馨提示
试读
42页
毕业论文-雾霾图像清晰化算法研究与实现.docx
资源推荐
资源详情
资源评论
雾霾图像清晰化算法研究与实现
摘 要
雾霭等天气条件下获得的图像,存在对比度降低、颜色失真、模糊不清等严重的退
化现象,给研判目标带来一定的困难,直接限制和影响了户外视觉系统效用的发挥。因
此,为有效改善雾天退化图像的质量,降低雾霭等气象条件对户外成像系统的影响,对
雾天图像进行快速有效的去雾和清晰度恢复处理,有着现实和理论的迫切需要。
本文针对雾霾图像,设计与实现雾霾图像清晰化算法,在对比各种图像增强算法后, 最
终得出一种适用于雾霾环境下的图像清晰化算法。本毕设中采用 Matlab 作为算法的研究
平台,实现的增强算法主要有直方图均衡化、Retinex 算法、暗原色先验等增强算法。
本论文的主要研究内容包括:
1. 研究图像增强的相关理论;
2. 学习并熟练掌握计算机商业数学软件 Matlab;
3. 学习常用的图像增强算法,比较各种方法的优缺点;
4. 设计与实现直方图均衡化、Retinex 等图像增强算法。
经实验验证,本文设计和实现的图像增强算法,能够实现雾霾图像的增强与清晰化。
关键词:雾霾图像,图像增强,直方图均衡化,Retinex 算法,暗原色先验
i
Design and Implementation of an Enhancement
Algorithm for Haze images
Abstract
The images of outdoor scenes obtained in haze, fog and other weather phenomena are
usually have poor contrast and color fidelity. It must be difficult to estimate the objective
using these blurred images, and it directly limited the outdoor vision systems. Therefore, in
order to effectively improve the fog-degraded image quality, reduce the effect of the fog, haze
and other weather conditions to outdoor imaging system, there ispractical and theoretical
meaning of the images defogging and visibility Restoration fast and efficiently.
This paper designs and implements an image enhancement algorithm for haze images.
After comparing a variety of image enhancement algorithms, this paper ultimately comes up
with a suitable algorithm for haze image. This paper uses Matlab as a research platform.
Enhanced algorithms are mainly histogram equalization, Retinex algorithm, dark channel
prior, and so on. The main contents of this paper include:
1.
Study the theory of image enhancement;
2.
Learn to use the computer business mathematics software Matlab;
3.
Learn common image enhancement algorithms, comparing the advantages and
disadvantages of each method;
4.
Design and implementation of histogram equalization, Retinex image enhancement
algorithm, dark channel prior.
The experiments prove that the image enhancement algorithm presented in this paper can
enhance haze images.
Key words: Haze image, Image enhancement, Histogram equalization, Retinex algorithm,
Dark channel prior
ii
目 录
第一章 绪论 .............................................................1
1.1 研究背景...........................................................1
1.2 国内外研究现状.....................................................1
1.2.1 增强图像对比度方法 .....................................................2
1.2.2 基于大气物理模型的方法 .................................................4
1.2.3 发展趋势 ...............................................................5
1.3 研究内容和目标.....................................................5
1.4 关键技术及难点.....................................................6
1.5 论文组织结构.......................................................7
第二章 算法介绍 .........................................................8
2.1 直方图均衡化算法...................................................8
2.1.1 直方图均衡化算法原理 ....................................................8
2.1.2 直方图均衡化算法的实现 .................................................9
2.2 用于对比度增强的小波方法 ..........................................10
2.2.1 小波方法描述..........................................................10
2.2.2 小波方法算法的实现 ....................................................11
2.3 基于 Retinex 理论的图像增强方法 ....................................12
2.3.1 Retinex 理论介绍 .......................................................12
2.3.2 基于 Retinex 理论的图像增强算法的实现...................................15
2.4 基于暗原色先验理论的图像增强算法 ..................................17
2.4.1 暗原色先验理论介绍 ....................................................17
2.4.2 基于暗原色先验理论的图像增强算法的实现 ................................19
第三章 图像清晰化算法的运行效果与对比 ..................................21
3.1 直方图均衡化的算法运行效果与评价 ..................................21
3.2 Retinex 算法的运行效果与评价 .......................................23
3.3 暗原色先验算法的运行结果和评价 ....................................26
3.4 用于对比度增强的小波方法 ..........................................29
3.5 各种算法之间的对比 ................................................32
总结与展望 ...............................................................34
iii
1.1 研究背景
第一章 绪论
近段时间以来,北京地区频发中度甚至重度的雾霾天气,造成居民健康受迫,以及
能见度下降等问题,从对比图像中可以很显著的看出来雾霾对于图像质量的影响。如图
1.1 所示,明显可以看出雾霾天气下图像出现了细节模糊化,对比度下降的现象。
(a)
雾霾图像 (b)雾霾图像
图 1.1 同一取景雾霾图像和正常图像的对比
不仅是北京,天津、河北、山西、山东、河北、陕西等地也陆陆续续出现了雾霾天
气。
在雾霾天气下,能见度发生显著下降,街道、马路上设置的摄像头,居民日常的生
活照相以及其他各类摄影成果都发生了图像模糊、感官分辨率下降的的现象。除了雾霾
天气,其他阴天、雨天、雪天等天气现象也会造成摄制的图像质量下降。
因此,如果我们能拥有一种算法,可以实现图像的去雾增强,提高图像的质量,减
少恶劣天气的影响,无疑将带来极大的便利。
为此,本毕设以雾霾天气下实现单幅图像去雾增强的需求为应用背景,针对雾霾天
气下摄制的图像质量较差的情况,提出使用图像增强算法来改善图像质量的方案,最终
的目标是设计并且实现相应的图像增强算法。
1.2 国内外研究现状
关于恶劣天气条件下(如雾、雨、雪等)拍摄到图像的清晰复原技术研究,在目标
识别、遥感导航及军事国防领域都具有重大的应用价值。目前国内外对于这方面的研究
也是络绎不绝,已经有了不少很有价值的研究成果。已有的图像增强研究工作一般是从
剩余41页未读,继续阅读
资源评论
omygodvv
- 粉丝: 504
- 资源: 2065
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
开通VIP
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功