人工神经网络的基本特点
(1)可处理非线性
(2)并行结构.对神经网络中的每一个神经元来说;其
运算都是同样的.这样的结构最便于计算机并行处理.
(3)具有学习和记忆能力.一个神经网络可以通过训练
学习判别事物;学习某一种规律或规则.神经网络可以
用于联想记忆.
(4)对数据的可容性大.在神经网络中可以同时使用量化
数据和质量数据(如好、中、差、及格、不及格等).
(5)神经网络可以用大规模集成电路来实现.如美国用 256
个神经元组成的神经网络组成硬件用于识别手写体的邮政编
码.
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