没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
大工20春《数据挖掘》课程大作业满分答案.docx
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 102 浏览量
2024-04-05
16:58:13
上传
评论
收藏 40KB DOCX 举报
温馨提示
![preview](https://dl-preview.csdnimg.cn/89085595/0001-e2685ffb1aa55a6ee144d237816ea303_thumbnail-wide.jpeg)
![preview-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/scale.ab9e0183.png)
试读
19页
大工20春《数据挖掘》课程大作业满分答案.docx
资源推荐
资源详情
资源评论
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89085595/bg1.jpg)
大工 20 春《数据挖掘》课程大作业满分
答案
网络教育学院《数据挖掘》课程大作业
题目:KNN 算法原理及 Python 实现
姓名:
研究中心:
第一大题:
数据挖掘》是一门实用性非常强的课程,数据挖掘是大数
据这门前沿技术的基础,拥有广阔的前景,在信息化时代具有
非常重要的意义。数据挖掘的研究领域非常广泛,主要包括数
据库系统、基于知识的系统、人工智能、机器研究、知识获取
、统计学、空间数据库和数据可视化等领域。在研究过程中,
我也遇到了不少困难,例如基础差,对于 Python 基础不牢,
尤其是在进行这次课程作业时,显得力不从心;个别算法也研
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89085595/bg2.jpg)
究的不够透彻。在接下来的研究中,我仍然要加强理论知识的
研究,并且在研究的同时联系实际,在日常工作中注意运用《
数据挖掘》所学到的知识,不断加深巩固,不断发现问题,解
决问题。另外,对于自己掌握不牢的知识要勤复,多练,使自
己早日成为一名合格的计算机毕业生。
第二大题:
KNN 算法介绍
KNN 算法,又叫 K 最邻近分类算法,是数据挖掘分类技
术中最简单的方法之一。所谓 K 最近邻,就是 k 个最近的邻
居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的 k 个邻居来代
表。KNN 算法的基本思路是:如果一个样本在特征空间中的
k 个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某
一个类别,则该样本也属于这个类别。
KNN 算法流程
1.计算测试数据与各个训练数据之间的距离;
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89085595/bg3.jpg)
2.按照距离的递增关系进行排序;
3.选取距离最小的 K 个点;
4.确定前 K 个点所在类别的出现频率;
5.返回前 K 个点中出现频率最高的类别作为测试数据的预
测分类。
Python 实现算法及预测
在 Python 中,我们可以使用 sklearn 库来实现 KNN 算法
。具体实现代码如下:
python
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)
knn.fit(X_train。y_train)
y_pred = knn.predict(X_test)
剩余18页未读,继续阅读
资源评论
![avatar-default](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/lazyLogo2.1882d7f4.png)
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
ohmygodvv
- 粉丝: 506
- 资源: 2348
![benefits](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-1.c8e153b4.png)
下载权益
![privilege](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-2.ec46750a.png)
C知道特权
![article](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-3.fc5e5fb6.png)
VIP文章
![course-privilege](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-4.320a6894.png)
课程特权
![rights](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-icon.fe0226a8.png)
开通VIP
上传资源 快速赚钱
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)