南方电网公司数据仓库与决策支持系统解决方案.doc
版权申诉
178 浏览量
2023-07-08
23:34:37
上传
评论
收藏 1.21MB DOC 举报
摘要：南方电网公司是一个覆盖区域广、业务构成复杂、组织机构和人员数量庞大的
特大规模经营管理型企业集团。在电力系统发展的过程中，企业积累了大量的业务数据和
管理数据，满足了各层次生产和监督管理的需要，随着企业的发展，建立起支持企业经营
决策活动的企业数据仓库和决策支持系统显得异常至关重要。
1．概述
随着电力系统的发展，目前各相关的业务系统中已经包含了部分决策支持功能，如营销
管理系统，生产管理系统等，但是这些决策支持功能基本还是部门级的，服务于企业的某一
业务体系，对于整个中国南方电网有限责任公司（以下简称南方电网公司）而言，需要开发
企业级的决策支持应用。
2．建设目标
南方电网公司决策支持系统的建立是以数据仓库(DW)、联机事务分析(OLAP)、数据挖
掘(DM)等技术，紧密结合电力行业各种分析和决策模型，对各种业务数据进行多层次、多
角度的分析和挖掘，揭示其内在规律、变化趋势和潜在问题，形成极具决策价值的战略信息，
提供更加有效的决策支持手段，提高各级决策者和管理者的科学决策水平。
决策支持系统应用的基础是综合化的数据。通常，现有的业务系统已经积累的大量的数
据，但这些数据分散在不同应用系统的数据库中，没有被集中起来形成综合的、全面的、准
确的、一致的数据。一方面造成大量的数据无法得到有效使用，另一方面各决策层和管理层
在决策过程中，往往不能及时得到需要的数据。因此南方电网公司决策支持系统的建设目标
是：
以数据为基础，建立覆盖生产管理系统、营销管理系统、人力资源管理系统、财务系统、
物流系统等各项业务数据的操作数据库和数据仓库，为决策支持系统奠定良好的基础；
逐步为各层次的管理者和决策者提供包括 KPI、统计报表、OLAP、数据挖掘在内的决
策支持服务。
资源评论
oligaga
- 粉丝: 51
- 资源: 2万+
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
VIP享7折，此内容立减5.97元 开通VIP
