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基于Matlab的指纹图像特征提取.doc
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基于Matlab的指纹图像特征提取.doc
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目 录
1 绪论.........................................................................................................................................1
1.1 引言................................................................................................................................1
1.2 生物识别技术简介.......................................................................................................1
1.3 指纹识别技术................................................................................................................2
1.3.1 指纹识别简介......................................................................................................2
1.3.2 指纹识别原理......................................................................................................3
1.3.3 指纹识别的发展..................................................................................................3
1.3.4 指纹识别的优缺点..............................................................................................5
1.3.5 指纹识别系统......................................................................................................5
1.4 指纹图像特征提取........................................................................................................6
1.5 主要内容和结构安排....................................................................................................7
1.5.1 主要内容..............................................................................................................7
1.5.2 结构安排..............................................................................................................7
2 指纹图像的预处理.................................................................................................................9
2.1 归一化............................................................................................................................9
2.2 图像增强........................................................................................................................9
2.3 二值化..........................................................................................................................10
2.4 细化..............................................................................................................................11
2.5 本章小结......................................................................................................................12
3 指纹图像特征的提取...........................................................................................................13
3.1 指纹图像的特征..........................................................................................................13
3.1.1 全局特征............................................................................................................13
3.1.2 局部特征............................................................................................................13
3.2 指纹图像特征点的提取..............................................................................................14
3.2.1 直接灰度图像法................................................................................................15
3.2.2 基于细化图像的模板匹配法............................................................................16
3.2.3 算法比较............................................................................................................17
3.3 伪特征点的滤除..........................................................................................................18
3.3.1 伪特征点分类及特点........................................................................................18
3.3.2 伪特征点的剔除算法........................................................................................19
3.4 特征提取算法 Matlab 算法仿真 ................................................................................21
3.5 本章小结......................................................................................................................24
4 总结与展望...........................................................................................................................25
4.1 总结..............................................................................................................................25
4.2 展望..............................................................................................................................25
致谢...........................................................................................................................................26
参考文献...................................................................................................................................27
附录 A 主程序.........................................................................................................................30
附录 B 提取特征点程序.........................................................................................................31
附录 C 剔除伪特征点程序.....................................................................................................33
1 绪 论
1.1 引言
随着社会经济的发展,人们的工作生活越来越依赖现代信息技术和网络技术,越来
越多的场合,小到个人的虚拟账户密码,大到一个公司甚至是国家机密都需要对使用者、
来访者进行身份识别,从而达到对自身的信息、资料以及财产进行可控制的保护,努力
避免被不法分子非法入侵或者占有。因此信息安全对于现代社会来说己经变得越来越重
要了,它涉及到人们生活的方方面面。同时由于黑客技术借助互联网传播的十分泛滥,
这类高科技犯罪活动追究起来过程非常复杂,导致了现在黑客犯罪活动十分地猖獗。几
乎每分每秒都有个人或者公司被非法入侵,因此目前形势非常严峻。如何保护人们的信
息安全已经成为不得不面对的问题。如何准确识别个人身份信息是解决信息安全问题的
一个关键。
目前常见的身份识别方法主要是基于实物(如证件、签名等等)的识别技术和基于
电子技术的密钥或者密码的识别技术,而这些认证手段存在诸多缺陷。首先,这些认证
手段的安全性不高,极容易通过伪造、窃取或者破解获得。其次,这些认证手段并不是
随身携带的,都面临着证件丢失,密码遗忘等问题。一旦这些凭证被不法分子获得,将
直接给人们带来巨大的损失和潜在的风险,因此这些手段的可靠性都比较低。目前,为
了提高安全性、可靠性,一般采取经常更换密钥、甚至是证件等方式。但是在这些措施
只能暂时的缓解被破解、伪造的紧迫性,并不能从根本上提高安全性,并且这些方式都
给人们的生活带来诸多不便和损失。因此可以说这两种身份识别技术已经无法满足现实
的需要,传统的身份识别技术己无法满足现代生活的需要,社会迫切的需要一种更高可
靠性的,更方便的保密验证手段。新的更高安全性的身份识别技术正吸引着越来越多的
机构学者的目光,身份识别技术正成为当今信息安全领域的热点
[1]
。
1.2 生物识别技术简介
生物识别
[2]
(Biometrics),简单来讲,就是利用人体生物特征进行人的身份辨别的过
程。生物识别的过程是一个模式识别的过程。模式识别定义为:对表征事物或现象的各
种方式的(数值的、文字的或逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行
描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。
众所周知,人类具有很强的模式识别能力。通过视觉信息识别文字、图片和周围的
环境,通过听觉信息识别与理解语言。模式识别能力是人类智能的重要组成部分。生物
识别遵循模式识别的原则规律,它通过判定相似度来确认生物特征相不相同。通过筛选
的方式,即事先设定一个相似度阈值,在阈值以上的确认通过筛选,以下的拒绝通过,
筛选通过的就是符合匹配条件的对象。
生物识别的对象是人,生物识别的主体是机器系统或者计算机系统。生物识别有两
大基石。一是它必须基于“人的生物特征是各不相同”这一基本规律,否则无法根据人
的生物特征来辨识不同对象。二是人的生物特征可以被外化,并表示为机器系统可读的
形式,可以理解的“语言”。外化表示通过专门的电子化、自动化的生物特征采集设备,
直接获得生物特征数据,输送给计算机系统进行辨识。生物识别是建立在对人的生物特
征辨别的基础上的。人的生物特征包括生理特性和行为方式。生理特征有手形、指纹、
脸形、声音、虹膜、视网膜、静脉图案、身体气味、足印、脑电波、脉搏、耳廓、DNA
等,行为特征有签字、按键力度、步态等。
目前,全球来讲,在指纹识别、脸形识别、虹膜识别和语音识别四个方面的研究成
果较多,产品化程度也较高。在行为特征辨识的研究方面,对签名识别和按键力度识别
的研究相对充分。
1.3 指纹识别技术
1.3.1 指纹识别简介
指纹,由于其具有终身不变性、唯一性和方便性,已几乎成为生物特征识别的代名
词。指纹是指手指末端正面皮肤上凸凹不平的纹路,是在胎儿期 6 个月时形成的,在人
的一生中指纹的纹线类型、结构、统计特征的总体分布等始终没有明显变化。任何手指
指纹都独一无二,而且不同人的指纹特征相同的可能性几乎为零。指纹纹线的形态终生
不变,及其唯一性,所以使用指纹来鉴别身份,指纹识别
[3]
也是最安全最可靠的识别方
法。
指纹特征是人终生不变的特征之一,人体指纹含有天然的密码信息,其具有作为密
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omyligaga
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