基于matlab的汽车车牌识别系统.doc

"基于matlab的汽车车牌识别系统" 本文主要介绍了基于MATLAB的汽车车牌识别系统，涵盖了车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。 一、车牌定位 车牌定位是汽车车牌识别系统的第一步骤。该步骤的主要任务是确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置。通过对图像进行预处理，例如图像二值化、噪声去除等，可以提高车牌定位的准确性。 在本文中，作者使用了MATLAB软件环境来实现车牌定位。通过对图像进行垂直投影，可以确定车辆牌照的水平位置和垂直位置。 二、字符分割 字符分割是汽车车牌识别系统的第二步骤。该步骤的主要任务是将车牌中的字符分割出来。在本文中，作者使用了局部投影进行字符分割。将车牌部分进行垂直投影，然后在对垂直投影进行扫描，从而完成字符的分割。 字符分割是汽车车牌识别系统的关键步骤，因为它直接影响着后续的字符识别步骤。因此，选择合适的字符分割算法是非常重要的。 三、字符识别 字符识别是汽车车牌识别系统的第三步骤。该步骤的主要任务是识别车牌中的字符。在本文中，作者使用了简单模版匹配算法来实现字符识别。实验结果表明，该方法具有良好的识别性能。 字符识别是汽车车牌识别系统的最后步骤。该步骤的主要任务是将识别出的字符组合成完整的车牌号码。 四、结论 本文总结了基于MATLAB的汽车车牌识别系统的主要步骤，包括车牌定位、字符分割和字符识别。实验结果表明，该系统具有良好的识别性能，能够满足实际应用中的需求。 在交通管理领域，自动车牌识别技术已经得到了广泛应用。随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，人工管理方式已经不能满足实际的需要。自动车牌识别系统使车辆管理更智能化、数字化，有效地提升了交通管理的方便性和有效性。 微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。自动车牌识别技术已经广泛应用于交通管理领域，提高了交通管理的效率和准确性。